六月丁香五月婷婷,丁香五月婷婷网,欧美激情网站,日本护士xxxx,禁止18岁天天操夜夜操,18岁禁止1000免费,国产福利无码一区色费

學(xué)習(xí)啦 > 新聞資訊 > 科技 > 人工智能期末話題論文(2)

人工智能期末話題論文(2)

時(shí)間: 坤杰951 分享

人工智能期末話題論文

  人工智能期末話題論文篇二

  人工智能在拼石頭游戲中的應(yīng)用

  引言

  游戲的人工智能研究是人工智能的主要研究領(lǐng)域之一,它涉及人工智能中的搜索方法和決策規(guī)劃等。俄羅斯方塊游戲和七巧板游戲都是經(jīng)典的具有啟智、益智功能的平面拼圖游戲。第18屆日本全國(guó)高專編程競(jìng)賽競(jìng)技組的題目,便是借鑒這兩款游戲的特點(diǎn)并引入競(jìng)標(biāo)機(jī)制而發(fā)明的一款新游戲即拼石頭。具體規(guī)則如下:

  每次比賽有6至10支隊(duì)伍參加,每支隊(duì)伍各自擁有相同形狀、面積的一面“墻”和相同金額的虛擬貨幣。“墻”是由若干個(gè)單元正方形構(gòu)成的,如圖1所示。

  圖1“墻”

  裁判方在賽前給出若干種形狀的“石頭”, 每種“石頭”有若干塊以及各自的底價(jià),“石頭”也是由若干個(gè)單元正方形構(gòu)成的,但面積要比“墻”小的多,如圖2所示。

  圖2“石頭”

  每次比賽有若干輪的競(jìng)標(biāo),每輪競(jìng)標(biāo)中有“最大競(jìng)標(biāo)數(shù)M”和“最大中標(biāo)數(shù)N”做限制(M>N>=1)。每支參賽隊(duì)按照“最大競(jìng)標(biāo)數(shù)M”提供競(jìng)標(biāo)信息,競(jìng)標(biāo)信息中包括參賽隊(duì)要購(gòu)買的“石頭”種類、為每塊石頭報(bào)出的競(jìng)標(biāo)價(jià)格(競(jìng)標(biāo)價(jià)格不得低于“石頭”底價(jià))以及對(duì)競(jìng)標(biāo)“石頭”的排序,例如M等于5時(shí),可能的競(jìng)標(biāo)信息是{A100,A200,C20,B70,D5},表示以價(jià)格100競(jìng)標(biāo)“石頭”A,以價(jià)格200競(jìng)標(biāo)“石頭”A……,并且該隊(duì)本輪競(jìng)標(biāo)的排序是AACBD。當(dāng)有多支隊(duì)伍競(jìng)爭(zhēng)相同種類的“石頭”時(shí),該種“石頭”優(yōu)先賣給為其排序靠前的隊(duì)伍;當(dāng)多支隊(duì)伍在相同排位上競(jìng)爭(zhēng)相同種類的“石頭”,且該種“石頭”數(shù)量小于競(jìng)爭(zhēng)隊(duì)伍數(shù)量時(shí),該種“石頭”優(yōu)先賣給出價(jià)高的隊(duì)伍,若有兩支或兩支以上的隊(duì)伍出價(jià)相同,則在參與競(jìng)爭(zhēng)的,且出價(jià)相同的隊(duì)伍中進(jìn)行二次競(jìng)標(biāo),若出價(jià)仍然相同,則該“石頭”本輪“流拍”。另外,若某支隊(duì)伍在本輪已經(jīng)獲得了塊數(shù)等于“最大中標(biāo)數(shù)N”的“石頭”,則其后面的競(jìng)標(biāo)信息無(wú)效,即該隊(duì)伍退出本輪競(jìng)標(biāo)。,

  以3支隊(duì)伍為例,假設(shè)當(dāng)前裁判方有2塊“石頭”A、1塊“石頭”B、1塊“石頭”C、2塊“石頭”D、3塊“石頭”E,本輪“最大競(jìng)標(biāo)數(shù)M”和“最大中標(biāo)數(shù)N”分別為4和2。參賽隊(duì)伍的競(jìng)標(biāo)信息如表1所示。

  表1參賽隊(duì)競(jìng)標(biāo)信息隊(duì)伍\排序[]1234aA10A200B50E20bC20A100B60D20cC21A300B100E25根據(jù)規(guī)則,在排序1上,隊(duì)伍a以10獲得1塊“石頭”A,隊(duì)伍c以21獲得1塊“石頭”C;在排序2上,隊(duì)伍c以300獲得1塊“石頭”A,此時(shí)隊(duì)伍c在本輪已經(jīng)達(dá)到“最大中標(biāo)數(shù)”2,該隊(duì)伍的排序3和4無(wú)效;在排序3上,隊(duì)伍b以60獲得1塊“石頭”B;在排序4上,隊(duì)伍a以20獲得1塊“石頭”E,隊(duì)伍b以20獲得1塊“石頭”D。

  每輪競(jìng)標(biāo)結(jié)束后,裁判方為各隊(duì)伍分配所購(gòu)得的“石頭”,同時(shí)公布本輪競(jìng)標(biāo)情況,并以剩余石頭開始下一輪的競(jìng)標(biāo);各參賽隊(duì)伍,在準(zhǔn)備開始下輪競(jìng)標(biāo)的同時(shí),可以將購(gòu)得的“石頭”拼在“墻”上,拼“石頭”時(shí),“石頭”不能懸空擺放,同時(shí)每塊“石頭”都可以像俄羅斯方塊中的“石頭”一樣,旋轉(zhuǎn)90°、180°或270°,但不能“里外”翻轉(zhuǎn),例如圖2中的“石頭”A不能“里外”翻轉(zhuǎn)后當(dāng)作“石頭”B來(lái)使用。當(dāng)最后一輪競(jìng)標(biāo)結(jié)束的2min后,比賽結(jié)束,裁判方使用以下次序的評(píng)判規(guī)則為各隊(duì)排名次:①拼到“墻”上的“石頭”的總面積大者獲勝;②面積相同者剩余貨幣多者獲勝;③剩余貨幣相同者剩余“石頭”(買到但沒有拼到“墻”上的“石頭”)總面積小者獲勝;④剩余“石頭”總面積相同者“墻上沿”占滿率大者獲勝;⑤以上條件全相同者,以“石頭、剪刀、布”的方式確定名次。

  “墻”的形狀、石頭的種類數(shù)、每種石頭的形狀、塊數(shù)和底價(jià)、競(jìng)標(biāo)輪數(shù)及每輪“最大競(jìng)標(biāo)數(shù)”和“最大中標(biāo)數(shù)”等信息,在賽前給定。參賽隊(duì)伍需要在賽前編寫程序,指導(dǎo)游戲過程中的競(jìng)標(biāo)和拼圖。

  1問題分析

  根據(jù)引言中對(duì)游戲規(guī)則的描述,可知理想狀態(tài)下,使用單位面積價(jià)格最低的“石頭”拼滿整個(gè)“墻”時(shí),一定能夠獲得勝利。但由于“石頭”數(shù)量有限,往往會(huì)出現(xiàn):不能以底價(jià)或低價(jià)買到“石頭”;買到的“石頭”拼不上;想買的“石頭”買不到等現(xiàn)象。結(jié)合比賽結(jié)果評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)中,“拼到‘墻’上的‘石頭’的總面積大者獲勝”為第一原則的情況,在諸多游戲者中,誰(shuí)可以買到更大面積的“石頭”,并盡量將買到的“石頭”拼在“墻”上,誰(shuí)就能在比賽中獲勝。

  通過上述的簡(jiǎn)單分析,參賽者編寫的程序應(yīng)至少在買什么“石頭”和怎么拼“石頭”兩個(gè)方面給出決策和指導(dǎo)。也就是說(shuō),程序中要解決“競(jìng)標(biāo)”和“拼圖”兩個(gè)問題,“競(jìng)標(biāo)”負(fù)責(zé)幫助游戲者合理排位、合理出價(jià);“拼圖”幫助游戲者合理擺放“石頭”。然而,“競(jìng)標(biāo)”和“拼圖”問題又不是相互孤立存在的,它們之間是相互制約、相互依賴的關(guān)系,即競(jìng)標(biāo)時(shí)要買拼圖能夠使用上的“石頭”;拼圖時(shí)應(yīng)選擇競(jìng)標(biāo)后買到的和在下一論競(jìng)標(biāo)中容易買到的“石頭”。同時(shí),“競(jìng)標(biāo)”和“拼圖”對(duì)于“石頭”的要求是相互矛盾的,形狀規(guī)則的“石頭”在拼圖時(shí)更加容易被利用,例如圖2中的“石頭”D和E,但是,它們都是競(jìng)標(biāo)時(shí)不愿去購(gòu)買的“石頭”,“石頭”D面積小浪費(fèi)中標(biāo)名額,“石頭”E面積大且形狀規(guī)則,勢(shì)必成為“緊俏”商品,很難買到;反之,競(jìng)標(biāo)時(shí)容易買到的“石頭”,例如圖2中的“石頭”C,但它在拼圖中很難被用到。如何處理“競(jìng)標(biāo)”和“拼圖”對(duì)于“石頭”要求不同的矛盾,成為獲得勝利的關(guān)鍵。

  2策略制定

  根據(jù)對(duì)游戲規(guī)則的理解和問題的分析,我們?yōu)槌绦虻木帉懺谄磮D算法選擇、競(jìng)標(biāo)排序等方面制定如下策略:

  2.1拼圖算法的選擇

  采用深度優(yōu)先的搜索算法進(jìn)行拼圖,并且由“墻”的底部開始向上擺放“石頭”,保證不懸空。拼圖時(shí)在已經(jīng)買到的“石頭”和裁判方剩余“石頭”兩個(gè)集合中選擇“石頭”(兩個(gè)集合分別記做Sed和S),并優(yōu)先選擇Sed中的“石頭”,在S中選擇“石頭”時(shí),按照估值函數(shù)(后文中給出)給“石頭”打分,根據(jù)每種“石頭”的估值以堆結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)S,每次選擇堆頂?shù)?ldquo;石頭”進(jìn)行試探。

  2.2拼圖解的確定

  深度優(yōu)先搜索拼圖解法時(shí),不一定將拼滿“墻”作為解,即產(chǎn)生的解允許與“墻”的面積相差一定的單元格。

  2.3各輪競(jìng)標(biāo)的貨幣分配

  按照“少—多—少”的棗核形狀整體分配各輪使用的虛擬貨幣,這樣做的原因是:前期競(jìng)標(biāo)時(shí)“石頭”多、競(jìng)爭(zhēng)小,中期競(jìng)標(biāo)時(shí)競(jìng)爭(zhēng)激烈應(yīng)該盡量“花錢”,后期競(jìng)標(biāo)時(shí)“石頭”已經(jīng)快賣光,為后期保留過多的貨幣沒有用處。具體比例可適當(dāng)調(diào)整。

  2.4每輪競(jìng)標(biāo)“石頭”的選擇

  在每輪競(jìng)標(biāo)之前進(jìn)行拼圖,并在拼圖產(chǎn)生的解中,選擇M塊面積大的,且屬于集合S的“石頭”作為本輪參與競(jìng)標(biāo)的“石頭”(M等于本輪的最大競(jìng)標(biāo)數(shù))。

  2.5每輪競(jìng)標(biāo)的排序

  每輪競(jìng)標(biāo)時(shí),先 按照需要購(gòu)買的“石頭”的面積排降序,然后按照當(dāng)前裁判方各種類的“石頭”數(shù)量,進(jìn)行順序調(diào)整,若在排序的前幾位上,某種類的“石頭”數(shù)量較多,可在一定能夠買到的前提下,適當(dāng)將其順序向后調(diào)整。

  2.6每輪競(jìng)標(biāo)的出價(jià)

  在每輪競(jìng)標(biāo)中,為要購(gòu)買的“石頭”排好順序后,要為本輪所要購(gòu)買“石頭”出價(jià)。由于“最大中標(biāo)數(shù)”小于“最大競(jìng)標(biāo)數(shù)”,所以出價(jià)的總額要略大于最初為本輪分配的貨幣數(shù)。出價(jià)時(shí),首先為一定能夠買到的“石頭”出底價(jià),然后為存在競(jìng)爭(zhēng)的“石頭”按照面積、數(shù)量、排序等因素出價(jià),面積大(排序靠前)、數(shù)量少的出高價(jià),反之出低價(jià)。具體比例可適當(dāng)調(diào)整。

  3“石頭”估值函數(shù)設(shè)計(jì)

  為保證組成解的各個(gè)“石頭”中的大部分是我們認(rèn)為的“好石頭”,在使用深度優(yōu)先的搜索算法進(jìn)行拼圖時(shí),需要在裁判方提供的“石頭”集合中優(yōu)先選擇“好的石頭”進(jìn)行試探。確定“石頭”的好壞需要設(shè)計(jì)關(guān)于“石頭”的估值函數(shù)。

  影響“石頭”好壞的因素包括面積、數(shù)量、形狀等幾個(gè)方面。在面積方面,由于受競(jìng)標(biāo)次數(shù)的限制,拼圖時(shí)應(yīng)盡量選擇面積大的“石頭”,即面積越大“石頭”越“好”;在數(shù)量方面,某種類的“石頭”數(shù)量越多,競(jìng)爭(zhēng)就越小,出低價(jià)甚至出底價(jià)就可買到,因此數(shù)量越多“石頭”越“好”;在形狀方面,形狀規(guī)則的“石頭”容易在拼圖中使用,但是這樣的“石頭”不容易購(gòu)買,反之,形狀不規(guī)則“石頭”不易在拼圖中使用,但其面積大且容易購(gòu)買,認(rèn)為形狀規(guī)則的“石頭”好和認(rèn)為形狀不規(guī)則的“石頭”好,都有各自的道理,這里我們選擇形狀不規(guī)則的“石頭”作為“好石頭”。 綜合面積、數(shù)量、形狀3方面的因素,我們給出的“石頭”估值函數(shù)如公式(1): F(x)=k1A(x)+k2R(x)+k3C(x)(1)其中,x表示“石頭”;A(x)表示“石頭”的面積;R(x)表示“石頭”的“凹凸度”,即不規(guī)則程度,R(x)的值等于組成該“石頭”矩形的個(gè)數(shù),例如圖2中的“石頭”A和B的“凹凸度”為2,“石頭”C的“凹凸度”為4,“石頭”D和E的“凹凸度”為1;C(x)表示該類“石頭”的數(shù)量;k1、k2和k3為非負(fù)系數(shù),用于調(diào)節(jié)這3方面所占的比重。

  4算法實(shí)現(xiàn)

  針對(duì)之前制定的策略,我們使用Microsoft Visual C++ 6.0作為開發(fā)工具,開發(fā)了參賽程序。下面給出程序的偽代碼:

  讀取本次比賽信息,包括墻、石頭、競(jìng)標(biāo)數(shù)等;

  定義石頭集合Sed和S,Sed初始為空,S初始為全部裁判方石頭;

  定義循環(huán)變量i,初始為0;

  while(i<競(jìng)標(biāo)輪次數(shù))

  {

  //拼圖

  while(尚未求出拼圖的解)

  {

  按照石頭估值函數(shù)調(diào)整S為堆;

  if(Sed中存在未試探過的石頭)

  從Sed中選擇石頭;

  else

  從S中選擇石頭;

  if(試探選擇石頭能夠擺放)

  擺放石頭;將該類石頭的數(shù)量減1;

  else

  將該類石頭的數(shù)量設(shè)為0;//使其估值函數(shù)值減小,在下一次選擇中不會(huì)被選中}

  //競(jìng)標(biāo)

  根據(jù)求得的拼圖解給出競(jìng)標(biāo)的排序和出價(jià);

  //競(jìng)標(biāo)后的調(diào)整

  讀取本輪競(jìng)標(biāo)信息;

  調(diào)整集合Sed和S;

  i++;

  }

  使用集合Sed中的石頭進(jìn)行最后一次拼圖;

  5結(jié)束語(yǔ)

  選手使用以上策略和算法實(shí)現(xiàn)的程序,參加了第18屆日本全國(guó)高專編程競(jìng)賽競(jìng)技組的比賽,在參賽的60多支隊(duì)伍 中,經(jīng)過兩輪的淘汰賽,成功進(jìn)入最后一輪比賽。兩輪淘汰賽中,分別以小組第一和第二成績(jī)晉級(jí),但在最后一輪比賽中敗北。失敗的原因除了人為操作失誤以外,算法也存在一定的缺陷。算法的主要缺陷在于:進(jìn)行拼圖時(shí),我們只計(jì)算一個(gè)解,即使計(jì)算出多個(gè)解,使用深度優(yōu)先的搜索算法得到的多個(gè)解也都是相近的。解的單一性造成了在比賽過程中,要買的某塊面積較大的“石頭”買不到時(shí),不能及時(shí)調(diào)整拼圖方案,最終導(dǎo)致拼得的面積較小。賽后,經(jīng)過認(rèn)真 總結(jié)以及與冠軍隊(duì)伍的交流之后,發(fā)現(xiàn)如果采用深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先結(jié)合的算法進(jìn)行拼圖,盡量得到差異較大的多個(gè)解,那么在某塊面積較大的“石頭”買不到時(shí),便可及時(shí)地使用其它拼圖方案指導(dǎo)競(jìng)標(biāo),從而爭(zhēng)取拼出更大的面積。

  看了“人工智能期末話題論文”的人還看了:

1.人工智能期末論文

2.人工智能選修期末論文

3.人工智能的期末論文

4.關(guān)于人工智能的期末論文(2)

5.人工智能的期末論文(2)

2600613