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人工智能計(jì)算機(jī)論文(2)

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人工智能計(jì)算機(jī)論文

  人工智能計(jì)算機(jī)論文篇二

  【摘 要】 本文概要介紹了 計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的現(xiàn)狀,闡述了智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的內(nèi)容,初步探討了開發(fā)智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的未來 發(fā)展的方向,認(rèn)為智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)模擬人類記憶與思想,有助于較好地解決形象思維、頓悟思維問題,提高自主學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力。

  【關(guān)鍵詞】 計(jì)算機(jī)輔助教學(xué);人工智能;教學(xué)模型;努力方向

  計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)是計(jì)算機(jī)輔助 教育中的重要組成部分,是教師為了提高教學(xué)效果和效率,利用以多媒體計(jì)算機(jī)為中心的豐富的教學(xué)資源,改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué),或?yàn)閷W(xué)生提供一個(gè)學(xué)習(xí) 環(huán)境,使學(xué)生通過與計(jì)算機(jī)的交互對話,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性,幫助學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)。使用CAI系統(tǒng),有利于認(rèn)知主體作用的發(fā)揮,它所提供的圖像、聲音、動(dòng)畫等信息有利于學(xué)生知識(shí)的獲取與保持,達(dá)到提高教學(xué)效果。

  一、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的現(xiàn)狀

  計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的實(shí)現(xiàn)需要 應(yīng)用人工智能技術(shù)及程序設(shè)計(jì),一些人工智能技術(shù)的特殊應(yīng)用成果均被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng),以提高其智能性和實(shí)用性。早期絕大多數(shù)CAI 課件大都使用決策理論和隨機(jī)學(xué)習(xí)的模式,極大地簡化了學(xué)習(xí)過程的表達(dá)形式。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)中添加了學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及訓(xùn)練策略,同時(shí)人工智能技術(shù)被應(yīng)用于建立學(xué)習(xí)互動(dòng)學(xué)習(xí)模塊。這種方法能控制訓(xùn)練策略并給出適合學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容。目前為了獲取對課程知識(shí)表示和控制的靈活性和模塊性,有些計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)還用人工智能技術(shù)來表示訓(xùn)練 計(jì)劃和策略。

  現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)面臨許多挑戰(zhàn),它主要存在以下幾方面的問題:

  1、缺乏教與學(xué)的融合

  制作系統(tǒng)的教師,并不全是一線的教師,所以導(dǎo)致教與學(xué)沒有真正融合。

  2、缺乏開放性

  不具有開放性是目前CAI 課件最大的缺點(diǎn)。使用者無法對課件進(jìn)行任何修改,只能利用已有資源按設(shè)定的路線進(jìn)行教學(xué)。

  3、缺乏個(gè)性化

  現(xiàn)有的CAI 課件系統(tǒng)不能對不同程度的學(xué)生進(jìn)行有針對性的教育,學(xué)生的學(xué)習(xí)是被動(dòng)的,不能由系統(tǒng)自動(dòng)提供助學(xué)信息而使學(xué)生有選擇地學(xué)習(xí)。

  4、缺乏人機(jī)交互能力

  現(xiàn)有CAI 大多以光盤作為信息的載體,將教材中的內(nèi)容以多媒體的形式展現(xiàn)出來,教學(xué)信息是按預(yù)置的教學(xué)流程 機(jī)械式地提供給學(xué)習(xí)者,學(xué)習(xí)者CAI 課件學(xué)習(xí)是完全被動(dòng)的。

  5、缺乏教師與學(xué)生的互動(dòng)

  現(xiàn)有CAI 課件在學(xué)生自學(xué)以及進(jìn)行操作使用時(shí),如何學(xué)習(xí)都是學(xué)生自己的事。教師不能完全了解學(xué)習(xí)者的情況,因此課件所起的效果大打折扣。

  6、忽視課程本身的特點(diǎn)

  各門課程在教學(xué)上有不同的要求,但現(xiàn)有課件對于這些不同要求完全不予理會(huì)。

  二、智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)

  智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)具有教師進(jìn)行導(dǎo)學(xué)的特點(diǎn),教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡指導(dǎo)學(xué)生,也可以將導(dǎo)學(xué) 工作交給智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)來完成,系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為來決定學(xué)習(xí)內(nèi)容。智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)要實(shí)現(xiàn)啟發(fā)式教學(xué)和個(gè)性化教學(xué),因此系統(tǒng)由知識(shí)庫、專家系統(tǒng)和學(xué)生的認(rèn)知模型等部分組成,如圖1。

  圖1

  1、知識(shí)庫

  知識(shí)庫用于存儲(chǔ)所要教授的學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)知識(shí),主要包括元知識(shí)、陳述性知識(shí)和過程性知識(shí)。知識(shí)庫的內(nèi)容可以隨教學(xué)系統(tǒng)所用時(shí)間的增加來逐漸積累、整理。其主要任務(wù)是根據(jù)要求檢索出有關(guān)的知識(shí),生成問題并評(píng)價(jià)學(xué)生的解答。

  2、專家系統(tǒng)

  專家系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知情況和知識(shí)庫的內(nèi)容,做出智能化的教學(xué)決策機(jī)構(gòu),好在學(xué)習(xí)過程中決定下一步采取哪種學(xué)習(xí)方法,學(xué)習(xí)哪方面的內(nèi)容,還能評(píng)測學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,并據(jù)此提出改進(jìn)策略和意見。

  3、學(xué)生的認(rèn)知模型

  學(xué)生的認(rèn)知模型用于記錄學(xué)生的知識(shí)水平和認(rèn)知能力,始終依據(jù)學(xué)生的實(shí)際知識(shí)水平來指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí),并根據(jù)其學(xué)習(xí)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)新的教學(xué)內(nèi)容時(shí),系統(tǒng)可以根據(jù)該學(xué)生以前的學(xué)習(xí)記錄來建議新的學(xué)習(xí)內(nèi)容提要。學(xué)生認(rèn)知模型的信息被專家系統(tǒng)作為教學(xué)決策的依據(jù),使系統(tǒng)能正確評(píng)價(jià)學(xué)生對所學(xué)知識(shí)的理解程度,并能針對每個(gè)學(xué)生的不同特點(diǎn)和差異,實(shí)行與該學(xué)生相適應(yīng)的教學(xué)活動(dòng)。

  三、開發(fā)ICAI系統(tǒng)的努力方向

  在新世紀(jì)全球都在ICAI的發(fā)展,智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)已經(jīng)成為國際上計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)研究的主要方向。要開發(fā)好的智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng),要考慮以下幾個(gè)方面:

  1、模擬人類記憶與思維合一

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)完全分離狀態(tài)雖然沒有變,但交換數(shù)據(jù)方式的發(fā)展也提升了處理器與存儲(chǔ)器之間的配合。智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)模擬人類記憶與思想是非常有必要的。

  2、模擬人類思維過程是串行與并行共存且以并行為主

  人們不僅可以順序地處理問題,而且可以同時(shí)應(yīng)付多種不同的情況,把問題的不同側(cè)面、不同因素密切地 聯(lián)系起來,進(jìn)行多方位的綜合性思考,但目前的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)只能進(jìn)行串行式的處理。

  3、模擬人類較好地解決不確定性問題

  現(xiàn)實(shí)世界中的事物并非都是確定的兩態(tài)邏輯,更多的是多態(tài)邏輯、非確定性的、模糊的,人腦可以很自然地處理這樣的事物,但目前的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的基于兩態(tài)邏輯的,為了對不確定性行處理,需要從 軟件上彌補(bǔ)這一缺陷,這就增加了軟件設(shè)計(jì)的復(fù)雜性及難度。

  4、模擬人類較好地解決形象思維、頓悟思維問題

  人的思維方式除了邏輯思維外,還有形象思維、頓悟思維等,人們在處理問題時(shí),通常是把它們結(jié)合起來進(jìn)行的。但是,目前的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)只能進(jìn)行符號(hào)處理,任何要在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)上進(jìn)行處理的問題都必須表示為一串符號(hào)序列,并且還要給出處理這引起符號(hào)的規(guī)則。因此它所能解決的問題僅僅局限于邏輯思維所能解決的問題范疇內(nèi),這就使用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)難以有創(chuàng)造性它只能做人們?yōu)樗?guī)定的工作。目前的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的通過搜索在知識(shí)庫中尋找可利用的知識(shí)的,而這些知識(shí)都是事先用某種表示模式進(jìn)行了形式化的,當(dāng)問題比較復(fù)雜時(shí),搜索空間就變得很龐大,往往會(huì)引起組合爆炸。計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)在思維能力方面的局限性極大地限制了它的功能,使得它無法進(jìn)行音樂、 美術(shù)方面的創(chuàng)作,數(shù)學(xué)上不能發(fā)現(xiàn)新的定理。目前人工智能在自然信息理解、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面遇到的困難都與它的這些局限性有關(guān)。

  5、模擬人類較好地解決自學(xué)習(xí)問題

  人具有感知能力,能通過感覺器官感知外部世界得到所需要的有關(guān)信息,但目前的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)卻不具有這種能力,它需要人們通過輸入設(shè)備把已表示出來的信息交它才能進(jìn)行處理。盡管目前人們已經(jīng)通過軟件的方法設(shè)計(jì)了各種手寫文字以及圖形、物象等與計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)直接交互,這就限制了計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用。

  6、模擬人類較好地解決多種形式表達(dá)問題

  人們具有多種形式的表達(dá)能力及行為能力,能對外部刺激及時(shí)地作出反應(yīng),這也是目前計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)做不到的。

  7、與 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程教學(xué)

  隨著多媒體技術(shù)和Internet 網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,CAI 不僅僅在智能上發(fā)展,還要向多維的網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展。它們要利用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,完成在線學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)討論、網(wǎng)上測試等多種教學(xué)任務(wù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程教學(xué)。目前,已有不少基于Internet 網(wǎng)的多媒體教育系統(tǒng)在使用。

  8、智能代理(Intelligent Agent)技術(shù)的使用

  人工智能(AI)技術(shù)在ICAI 中的應(yīng)用,除了體現(xiàn)在對多媒體教學(xué)系統(tǒng)中引入學(xué)生模型和知識(shí)推理機(jī)制以外,還可以起到在“智能導(dǎo)航”瀏覽中,使用“智能代理”技術(shù)代替教師、學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)學(xué)習(xí)和搜索學(xué)習(xí)的作用。

  9、提高虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的人機(jī)交互性

  虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境是由多媒體技術(shù)與仿真技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合而生成的一種交互式人工世界。它的根本目標(biāo)就是達(dá)到真實(shí)體驗(yàn)和基于自然技能的人機(jī)交互。在教學(xué)輔助中,使用創(chuàng)建的虛擬環(huán)境,在一般人所不能親身體驗(yàn)的情景中,達(dá)到演示、操作的教學(xué)目的。

  10、開發(fā)更有效的幫助系統(tǒng)

  評(píng)價(jià)一個(gè)ICAI 系統(tǒng)智能的高低,是要看該系統(tǒng)能否在學(xué)生遇到困難的時(shí)候,提供合適的、有啟發(fā)性的幫助。而現(xiàn)有的ICAI 系統(tǒng)并不能夠很好的做到這一點(diǎn)。因此,開發(fā)更有效的幫助系統(tǒng)也是今后努力的方向。

  四、結(jié)語

  新世紀(jì)的教育教學(xué)手段將是以智能化CAI 為主線,是多學(xué)科、多方位發(fā)展的新技術(shù)的體現(xiàn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的成效將更加明顯。為了實(shí)現(xiàn)人類智能在智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)上的模擬、延伸、擴(kuò)展,必須對其體系結(jié)構(gòu)、工作方式、處理能力、接口方式等進(jìn)行變革,這樣造出來的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)才能稱為智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)。在當(dāng)今教育改革的大環(huán)境下,應(yīng)當(dāng)使更多的教育工作者關(guān)注ICAI 的建設(shè)與發(fā)展,并為ICAI系統(tǒng)的發(fā)展起到更大的推動(dòng)作用。

  【參考文獻(xiàn)】

  [1] 王永慶.人工智能原理與方法[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,1998.5.

  [2] 王建華,盛琳陽,李曉東.計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)實(shí)用教程[M].北京:高等教育出版社,2004.1.

  [3] 羅理輝.基于人工智能的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)[J].科技咨詢導(dǎo)報(bào),2007(2):222-223.

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