ai人工智能論文

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一(空間技術、能源技術、人工智能)。以下是學習啦小編分享的ai人工智能論文，歡迎閱讀!

　　ai人工智能論文篇一

　　摘要：在闡述人工智能定義的基礎上，詳細闡述了人工智能在計算機方面的應用和當前的發(fā)展情況，深入探討人工智能當前在計算機方面的發(fā)展技術及對人類的影響，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。

　　中圖分類號：TP391.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2012)04-0000-00

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一(空間技術、能源技術、人工智能)。也被認為是二十一世紀(基因工程、納米科學、人工智能)三大尖端技術之一。近三十年來它發(fā)展迅猛，逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成系統(tǒng)，在很多學科領域廣泛應用，并取得了豐碩的成果。美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這種說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術?？梢哉f，哪里有計算機應用，哪里就存在應用人工智能。

　　人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用，人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科在計算機方面的發(fā)展也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展，以便應用到計算機科學上。

　　人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具，相反，只要運行適當?shù)某绦?，計算機本身就是有思維的，這是指使計算機從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問題時，必須知道明確的程序。如識別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認識模型就是一例。再有，能力因學習而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進行的推理等，也是其例。

　　計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(Deep Blue)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。

　　在人工智能中，這樣的領域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設計等。在過去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。

　　80年代以來，隨著計算機網(wǎng)絡的普及，特別是Internet的出現(xiàn)，各種計算機技術包括人工智能技術的廣泛應用推動著人機關系的重大變化。據(jù)日美等國未來學家的預測，人機關系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統(tǒng)模式向“以機為紐帶”的新模式轉變。人機關系的這一轉變將引起社會生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變化，同時也向人工智能乃至整個信息技術提出了新的課題。這促使人工智能進入第三個發(fā)展時期。在這個新的發(fā)展時期中，人工智能面臨一系列新的應用需求。

　　軟件方面，新的開發(fā)工具不斷出現(xiàn)，使人工智能越來越方便地運用于各種領域。硬件方面，性能更好、價格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片甚至“知識芯片”將不斷涌現(xiàn)，模糊計算機、神經(jīng)計算機等新一代計算機將出現(xiàn)，以代替在該領域的數(shù)字計算機，這無疑又將給人工智能的實際應用帶來徹底革命。人工智能與計算機圖形學之間的相互結合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務和其他基于web的活動領域。 智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學模型到高層的行為模型。

　　由于計算機芯片的微型化已接近極限。人們越來越寄希望于人工智能能夠帶動全新的計算機技術的發(fā)展。目前至少有三種技術有可能引發(fā)新的革命，他們是光子計算機、量子計算機和生物計算機。根據(jù)推測，未來光子計算機的運算速度可能比今天的超級計算機快1000到1萬倍。而一臺具有5000個左右量子位的量子計算機可以在大約30秒內解決傳統(tǒng)超級計算機需要100億年才能解決的素數(shù)問題。相對而言，生物計算機研究更加現(xiàn)實，美國威斯康星*麥迪遜大學已研制出一臺可進行較復雜運算的DNA計算機。據(jù)悉，一克DNA所能存儲的信息量可與1萬億張CD光盤相當。如果未來上述三種技術能夠成熟運用，那人工智能對計算機的發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。

　　參考文獻

　　[1]美John David Funge著.AI for GAMES and ANIMATION: A Cognitive Modeling Approach 班曉娟,艾迪明譯.清華大學出版社.

　　[2] 張園著.人工智能技術在計算機輔助教學中的應用研究.南昌航空大學科技學院,科技資訊.

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