對人工智能的態(tài)度作文范文參考
對人工智能的態(tài)度作文范文參考
人工智能，它對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了重大的影響，也引發(fā)了激烈的哲學(xué)爭論。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享對人工智能的態(tài)度作文范文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!
對人工智能的態(tài)度作文篇一
摘 要：人工智能是誕生于20世紀(jì)中葉的一門年輕的學(xué)科，通過概述人工智能的歷史發(fā)展及其最新研究探討了其研究出現(xiàn)中的哲學(xué)問題。
關(guān)鍵詞：人工智能;哲學(xué);意識;思維
二十世紀(jì)五十年代，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能從科學(xué)幻想變成了現(xiàn)實(shí)。在短短的不到五十年的時間中，人工智能理論的研究不斷深入，實(shí)際的應(yīng)用也不斷擴(kuò)展，至今為止它已經(jīng)被應(yīng)用于幾乎所有的學(xué)科。人工智能不僅在技術(shù)的層面上，而且在哲學(xué)的層面上正深刻地影響著人類，它的發(fā)展將會對人類產(chǎn)生極其深遠(yuǎn)的影響。
一、人工智能概述
人工智能到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的，明確的定義，其原因大致有以下兩點(diǎn)：(一)人工智能不是一種單純屬于某一個學(xué)科的知識而是眾多學(xué)科相互滲透，融合的復(fù)雜綜合體，它涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、信息科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等諸多學(xué)科。這些學(xué)科從不同的角度來看待人工智能自然就會得出不同的定義;(二)人工智能還是一個不斷發(fā)展的學(xué)科，隨著研究的深入，人們不斷地補(bǔ)充、修正以前的認(rèn)識，其定義也就無法確定。
雖然人工智能沒有一個確切的定義，但我們還是可以從不同的方面來描述其面貌。在電子學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中，它是“研究怎樣讓計(jì)算機(jī)做一些通常認(rèn)為需要智能才能做的事情，又稱機(jī)器智能”;在心理學(xué)中，它是“計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的研究用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的智能行為和功能的一門邊緣學(xué)科”;在哲學(xué)中，它是“研究用機(jī)器模擬和擴(kuò)展人的智能的科學(xué)，它可用來指導(dǎo)智能機(jī)器的設(shè)計(jì)，也可闡明人類的智能”。[1]結(jié)合這些定義我們可以嘗試為人工智能定義如下：人工智能(Artificial Intelligence)是相對于人類智能(Human Intelligence)而言的，它是建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、生命科學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)之上，研究如何制造具有模擬人類智能活動能力的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，其目的是擴(kuò)展人類智能的一門科學(xué)。
二、人工智能的產(chǎn)生和歷史發(fā)展
人工智能從誕生、發(fā)展到今天走過了一條并非漫長而異常艱難的道路。1950年10月，英國的阿蘭?圖靈(A.Turing)發(fā)表了一篇著名的論文——《機(jī)器能思考嗎?》，在此文中他首次提出“機(jī)器思維”概念，認(rèn)為機(jī)器能夠思維，并設(shè)計(jì)了著名的“圖靈試驗(yàn)”，由此他被人們尊為“人工智能之父”。1956年美國的麥卡錫(J.McCarthy)，明斯基(M.Minsky)，申農(nóng)(C.Z.Shannon)以及羅切斯特(N.Rochester)等在達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)發(fā)起一個學(xué)術(shù)討論會，在這次會議上發(fā)表了許多關(guān)于人工智能的重要論文，從此宣告了人工智能的誕生。人工智能在其后的發(fā)展中形成了幾個主要學(xué)派，根據(jù)各自的思想和研究方法，可分為“符號主義”學(xué)派、“聯(lián)結(jié)主義”學(xué)派和“行為主義”學(xué)派。
(一)“符號主義”學(xué)派主要思想是符號操作系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理。其研究方法主要是功能模擬方法，即用計(jì)算機(jī)模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)所具備的功能來實(shí)現(xiàn)人工智能。它的研究方法是人工智能研究中一個基本的方法，曾取得多項(xiàng)重大的成果。
(二)“聯(lián)結(jié)主義”學(xué)派主要思想是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。它認(rèn)為人工智能應(yīng)著重于結(jié)構(gòu)模擬，即模擬人的生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在聲音識別和圖象處理方面取得了很大的成功。
(三)“行為主義”學(xué)派主要思想是控制論及感知—動作型控制系統(tǒng)。認(rèn)為智能取決于感知和行動，“智能”可以不需要“知識”(Intelligence without Knowledge)[2]。在機(jī)器昆蟲的研究方面取得了令人矚目的成就。
在早期階段人工智能研究的主要是博弈、難題求解、定理證明和字符識別，二十世紀(jì)70年代末至今，人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、知識工程、智能信息檢索、人工生命等多方面展開研究取得了諸多進(jìn)展[3]，成功建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，并在科學(xué)試驗(yàn)，醫(yī)療診斷和軍事方面得到了實(shí)際的應(yīng)用。
三、人工智能與哲學(xué)的關(guān)系
在描述人工智能研究困難程度的時候，麥卡錫曾經(jīng)說過“如果想在人工智能領(lǐng)域有所成就，我們需要1.7個愛因斯坦，兩個麥克斯韋爾，五個法拉第再加上三項(xiàng)曼哈頓計(jì)劃。”[4]其實(shí)，麥卡錫的名單上還缺少一種人——哲學(xué)家。對于人工智能這樣一個極端復(fù)雜，又與人類自身發(fā)展密切相關(guān)的科學(xué)研究，哲學(xué)的缺席是不可想象的。人工智能具有深厚的哲學(xué)意義，它是科學(xué)發(fā)展的一項(xiàng)極其艱巨的任務(wù)，也是人類認(rèn)識自身的重要方式。人工智能與哲學(xué)可謂密不可分，以致斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)系的學(xué)生都要學(xué)習(xí)海德格爾哲學(xué)[5]。人工智能不僅是人類科學(xué)史一場劃時代的革命，而且還是對人類精神世界的一次重大挑戰(zhàn)。同時，哲學(xué)作為人類對自我的認(rèn)識、理解和關(guān)懷，面對人工智能這一全新的科學(xué)研究，從人類的生存、發(fā)展這一終極利益出發(fā)，對人工智能最新成果加以重新審視和評價，從而為人工智能研究提供最大程度的理論支持。
四、人工智能的哲學(xué)問題
由于人工智能研究對象——人類思維——的特殊性，它從誕生之日起就對哲學(xué)提出了尖銳的挑戰(zhàn)。比如，人工智能與人類智能有無本質(zhì)區(qū)別?機(jī)器會不會思維?機(jī)器會超越人類，替代人類嗎?人工智能對人類自身的發(fā)展有什么推動作用?這些問題的核心就是意識和思維問題。其實(shí)這并不是什么全新的東西，哲學(xué)家們早就對意識問題展開過激烈的爭論，其中最著名的一句話莫過于法國哲學(xué)家笛卡兒的“我思故我在”。人類有意識、能思維、能感受情緒、能對世界產(chǎn)生主觀的經(jīng)驗(yàn)，但是機(jī)器能否具有意識呢?對此科學(xué)家和哲學(xué)家們的立場觀點(diǎn)大致分為四類。第一，意識無法通過物質(zhì)過程來描述，科學(xué)再先進(jìn)也無法制造意識。第二，意識是人類大腦產(chǎn)生的物質(zhì)化過程，由于其極其復(fù)雜，科學(xué)無法理解以致不可能制造。第三，意識是由過程產(chǎn)生的可能性，可以被理解并復(fù)制，盡管極端困難。第四，意識并不是特別的東西，可以由機(jī)器自動產(chǎn)生[6]。這四種觀點(diǎn)其實(shí)也可以看作人工智能研究中的樂觀主義和悲觀主義觀點(diǎn)，有趣的是樂觀主義陣營中的大多是科學(xué)家，如麥卡錫，布魯克斯(R.Brooks);而持悲觀主義的主要人物都是哲學(xué)家，如塞爾(J.R.Searle)，德雷福斯(H.L.Dreyfus)。塞爾還針對“圖靈試驗(yàn)”提出著名的“中文房間”(Chinese Room)模型來說明“計(jì)算機(jī)程序永不可能替代人心”。
對人工智能的態(tài)度作文篇二
[摘要]人工智能(Anificial Intelligence)是相對人的自然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。文章介紹了人工智能的應(yīng)用研究領(lǐng)域，并集中介紹了人工智能在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用及所做出的貢獻(xiàn)。最后提出應(yīng)該繼續(xù)人工智能理論的研究。
[關(guān)鍵詞]人工智能;智能檢索
一、人工智能概述
人工智能(Anificial Intelligence)是相對人的自然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。作為一門學(xué)科，人工智能研究智能行為的計(jì)算模型，研制具有感知、推理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、決策等思維活動的計(jì)算系統(tǒng)，解決需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題。
二、人工智能的研究熱點(diǎn)
隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲容量、不斷降低的價格，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點(diǎn)。
1.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言，甚至進(jìn)行翻譯，這些功能的實(shí)現(xiàn)需要知識表示方法的研究。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、隨機(jī)的應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究已經(jīng)形成了三大技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
3.主體系統(tǒng)具有愿望、能力、選擇等心智狀態(tài)的實(shí)體，具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立完成任務(wù)，可以和環(huán)境交互，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
(一)解決實(shí)際問題
下棋程序是人工智能的一大貢獻(xiàn)，在該程序中使用的一些技術(shù)，如前瞻性的向前看幾步，把復(fù)雜的問題分解成較容易的小問題。
(二)邏輯推理和定理證明
邏輯推理要找到一些方法，把注意力集中在大型的數(shù)據(jù)庫的相關(guān)事實(shí)上，在出現(xiàn)新信息時適當(dāng)修正證明。定理尋找一個證明或者反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。
(三)自然語言處理
自然語言處理是人工智能應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年努力，這一領(lǐng)域已獲得令人矚目的成績。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情景為基礎(chǔ)，注入大量常識，生成和理解自然語言。
(四)人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用
劉玉然在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中提到把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理，我們要搞清人的智能和人工智能的關(guān)系，了解人工智能的外延和內(nèi)涵，搞好智能化軟件的開發(fā)。
(五)人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用
沈顯慶提出可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機(jī)硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源，建立單片機(jī)硬件配置專家系統(tǒng)，可以進(jìn)行故障診斷，提高了糾錯能力。
人工智能技術(shù)也被引入到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段層出不窮，單憑傳統(tǒng)防范手段已不能滿足現(xiàn)實(shí)需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理，起到了很好的安全防范作用。
(六)人工智能在建筑行業(yè)的應(yīng)用
人工智能在建筑規(guī)劃、排水、建筑工程管理等行業(yè)得到了應(yīng)用。如大連理工大學(xué)李守巨等運(yùn)用LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對建筑結(jié)構(gòu)結(jié)點(diǎn)損傷進(jìn)行識別，通過測量位移來預(yù)測結(jié)點(diǎn)損傷。清華大學(xué)施漢昌等開發(fā)了一個用于診斷城市污水處理廠日常運(yùn)行故障的專家系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了正反向混合推理機(jī)制，并采用故障樹的形式，將知識庫中的知識組織形式向用戶公開，便于用戶對系統(tǒng)的維護(hù)，現(xiàn)已用于北京某污水處理廠。
四、結(jié)論
綜上所述，人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對人工智能理論進(jìn)行研究，讓其更好的為人類服務(wù)。
對人工智能的態(tài)度作文篇三
人工智能自1956年在美國誕生至今已50多年了。長久以來,人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及,然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智。從美國麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)到IBM公司、本田公司、SONY公司以及國內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所,全世界許多實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著AI技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。
隨著時代的發(fā)展及信息革命的到來,人工智能的研究領(lǐng)域日益拓寬,其內(nèi)容逐步豐富,對人類發(fā)展有劃時代的意義。
一、何謂“人工智能”?“智能”源于拉丁語Legere,字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集,并由此進(jìn)行選擇,形成一個東西。Intelegere是從中進(jìn)行選擇,進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》中所提出的:在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動機(jī)開始,人們已對機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些活動進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過幾個世紀(jì)之后,新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年,24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動機(jī)”理論,把研究會思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步,他也因此被稱為“人工智能之父”。“人工智能”(Artificial Intelligence)簡稱AI它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人們認(rèn)為“人工智能”是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。因此,“人工智能”與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。一方面,各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn),另一方面,許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如,專家系統(tǒng)軟件,機(jī)器博奕軟件等。但是,“人工智能”不等于“軟件”,除了軟件以外,還有硬件及其他自動化的通信設(shè)備。人工智能是從思維、感知、行為三層次和機(jī)器智能、智能機(jī)器兩方面研究模擬、延伸與擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用的技術(shù)學(xué)科。
二、人工智能的研究領(lǐng)域人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。1.機(jī)器智能例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(Expert System),簡稱代寫論文ES。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。除了“專家系統(tǒng)”之外,還可列舉出其他許多聰明的智能軟件系統(tǒng)。如:機(jī)器博突的智能軟件、智能控制、智能管理、智能通信„„的軟件等。例如:IBM的“深藍(lán)”系統(tǒng)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕諾夫,就是計(jì)算機(jī)的機(jī)器智能水平的一次榮譽(yù)記錄,也是聰明的人工智能軟件的一個成功范例。2.智能機(jī)器“智能機(jī)器”(Intelligent Machine),簡稱IM,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的
“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學(xué)科任務(wù)。人們提出了關(guān)于新一代計(jì)算機(jī)的各種方案,如:面向知識和符號信息處理的“符號處理機(jī)”;基于知識庫的、具有推理能力的“知識信息處理機(jī)”;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、具有分布式結(jié)構(gòu)的“聯(lián)結(jié)機(jī)”以及其他數(shù)據(jù)流計(jì)算機(jī)、控制流計(jì)算機(jī)„„除了“智能計(jì)算機(jī)”之外,還有其他的許多智能機(jī)器。如:智能機(jī)器人、智能控制器、智能儀器、儀表、智能自動化裝置、智能通信設(shè)備、智能網(wǎng)絡(luò)、智能汽車、智能玩具以及各種智能化家用電器„„目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計(jì)算(通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
三、小結(jié)人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。
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