人工智能現(xiàn)狀
人工智能現(xiàn)狀
人工智能的發(fā)展成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)話題，那么人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀到底如何，下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的人工智能現(xiàn)狀，供大家閱覽!
淺談人工智能的現(xiàn)狀
“AlphaGo”用深度學(xué)習(xí)、理性思考的對弈擊敗人腦，直接將人工智能再次推至聚光燈下。隨著基礎(chǔ)算法、智能硬件和網(wǎng)絡(luò)條件等要素的發(fā)展、成熟，人工智能在經(jīng)歷了一段不短的探索期后，似乎看到了“羽翼豐滿”后爆發(fā)的曙光。
目前研發(fā)領(lǐng)域難以變現(xiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)不會用數(shù)據(jù)，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)無法互相分享，存在“數(shù)據(jù)黑洞”。與此同時，基礎(chǔ)算法研究和應(yīng)用場景、商業(yè)化等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了一定程度的脫節(jié)，具象的產(chǎn)品并沒有成規(guī)?；爻蔀楝F(xiàn)實(shí)。
對未來行業(yè)發(fā)展，百度方面表示需進(jìn)一步拓寬現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用場景，并通過并購合作，形成AI領(lǐng)域軟硬結(jié)合。例如以人臉識別技術(shù)為例，目前識別準(zhǔn)確率可達(dá)到99.7%，可以進(jìn)行一些成熟的商業(yè)推廣。百度目前正在烏鎮(zhèn)試點(diǎn)一種人臉識別取火車票系統(tǒng)，預(yù)估2017年至少有100個以上的景區(qū)能布置這樣的刷臉技術(shù)。
“BAT”這樣的大公司著力布局的是通用架構(gòu)層面，即通過深度挖掘數(shù)據(jù)量和優(yōu)化底層算法，提供一個多場景或者通用的人工智能平臺。“其他創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)可以在細(xì)分領(lǐng)域有所突破，比如穿戴設(shè)備、智能醫(yī)療等。
算法等底層研究沒有窮盡，只能在商業(yè)開發(fā)中不斷優(yōu)化。作為市場主體，關(guān)鍵是尋找到有市場價值的產(chǎn)品作為技術(shù)的突破點(diǎn)，同時平衡基礎(chǔ)研究、技術(shù)迭代和市場開發(fā)等環(huán)節(jié)的權(quán)重。
目前人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分別是：
個人助理(智能手機(jī)上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人)
安防(智能監(jiān)控、安保機(jī)器人)
自駕領(lǐng)域(智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用)
醫(yī)療健康(醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備)
電商零售(倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服)
金融(智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管)
教育(智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴)
這些領(lǐng)域的特點(diǎn)是：其一，相關(guān)專利多;其二，應(yīng)用場景夠“土”卻夠剛需;其三，可選擇領(lǐng)域不多。
比如有票兒APP在買不到直達(dá)火車的時候，它能夠智能地給出一些中轉(zhuǎn)的方案，很不錯。
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