對人工智能的看法作文范文
對人工智能的看法作文范文
人工智能是機器來模擬人的思維和智能行為的學(xué)科研究，對人類有很大的影響，但是人類對它各有各的看法。下面由學(xué)習(xí)啦小編為大家介紹對人工智能的看法作文，希望能幫到你。
人工智能的看法作文：對人工智能科學(xué)的發(fā)展方向
進入正題之前，我回憶起熱門漫畫《龍珠》。里面的絡(luò)博士制造了幾個戰(zhàn)斗力非常強大的人造人，它們具有與一般人類完全一樣的思維與活動，甚至比人類還要聰明。
能夠造出這樣的具有人類智能的機器，是科學(xué)家們一直的理想。人工智能這個科學(xué)就是研究和模擬人類的思維，最終做出一臺能夠像人類一樣思考的機器。人工智能科學(xué)中有一個很著名的標(biāo)準(zhǔn)，叫做“圖靈測試”。用這個標(biāo)準(zhǔn)能夠非常簡單準(zhǔn)確地測定一臺機器是否具有人一樣的智能。這個測試大概就是通過幾個人與一臺待測試的機器之間進行對話。當(dāng)然人與人之間是不能互相看到對方的，人也不能看到哪個是人哪個是機器，之間只有通過對話來交流。然后人與機器之間互相進行對話，對話內(nèi)容主要是隨便問一些問題。到最后，如果對話的人，還分不清與他對話的幾個人與機器當(dāng)中，哪個是機器，哪個是人，那么就可以斷定這臺機器具備人一樣的智能。
然而，直到今天，還沒有任何一臺機器可以通過這個測試。而且，離通過測試的差距還非常之大。這個測試對于機器，真正的困難就難在要像人一樣回答問題。例如隨便問一個問題：“12乘以7再加821等于多少”。這個問題就很容易讓機器“中計”。因為對于機器來說，這種數(shù)學(xué)計算只需要花一秒不到的時間就能得出正確的結(jié)果。但是如果你發(fā)現(xiàn)對方可以這樣快且準(zhǔn)確地得出結(jié)果，你會相信他是人么?人畢竟有人特有的思維水平，人有感情，有各種各樣的性格，這個就很難在機器上實現(xiàn)。
閑話至此，該入正題了。誠然，能夠做出這樣的機器，的確是人工智能的目標(biāo)。不過人工智能的研究單純就是為了這個么?我個人認為，能夠做出像人一樣聰明的機器是件好事，不過如果要求機器做到人的某些不好的特性，例如，懶惰、貪婪、罪惡等等，就不必了，做了也是自掘墳?zāi)埂Ｈ斯ぶ悄軕?yīng)該可以為人類而服務(wù)，能夠幫助人解決各種問題。
其實做到像人類一樣思考的機器，這個只是人工智能科學(xué)的其中一個部分，絕不是全部。通過人工智能的研究，領(lǐng)略到智能科學(xué)的真諦，解決各種科學(xué)難題，促進其它學(xué)科的發(fā)展，這個才算人工智能的精華!
例如，人工智能的子學(xué)科專家系統(tǒng)，就曾幫助過醫(yī)學(xué)、采礦等等多個學(xué)科，幫助這些學(xué)科解決了很多難題。這個時候，人工智能就在某一領(lǐng)域表現(xiàn)出比一般人更加卓越的能力。
據(jù)我所知，人工智能還有許多十分有趣的子學(xué)科，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算等等。這些科學(xué)也是以模仿人類的思維為初衷發(fā)展起來。但是這些科學(xué)在發(fā)展過程中，卻收獲了很多其它的成果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算都曾經(jīng)解決過許多數(shù)學(xué)上的難題，它們與專家系統(tǒng)一樣，為其它各個學(xué)科起了很大的促進作用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還幫助過人類解決指紋識別、面相識別、漢字識別等的難題。
我相信，人工智能這個科學(xué)發(fā)展到今天，已經(jīng)可說到了百花齊放的時候。漸漸地發(fā)覺，很多領(lǐng)域，例如天文、醫(yī)學(xué)、金融等都已經(jīng)離不開人工智能了。一般的計算機軟件也算是最基本的人工智能，而且應(yīng)用得最廣泛。人工智能科學(xué)正等待著人類一步步發(fā)掘它的真正內(nèi)涵。
最后，當(dāng)然我也希望可以做出一個真正像人一樣性格的機器來，雖然可能是恐怖分子，不過也挺有趣的，哈哈。
人工智能的利弊英語作文
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人工智能的應(yīng)用
現(xiàn)在，人工智能的應(yīng)用主要有符號計算，模式識別，機器翻譯和專家系統(tǒng)等。
1.符號計算
符號計算,又稱為代數(shù)運算,這是一種智能化的計算,處理的是符號。符號可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實數(shù)和復(fù)數(shù),也可以代表多項式,函數(shù),集合等。隨著計算機的逐漸普及和人工智能的不斷發(fā)展,出現(xiàn)了很多功能齊全的計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件,其中Mathematica和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語言寫成的,所以可以在大多數(shù)計算機上應(yīng)用。這些計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件包含著大量的數(shù)學(xué)知識，計算可以精確到任意位。
2.模式識別
模式識別就是指通過計算機數(shù)學(xué)技術(shù)的方法來研究模式的自動處理和判讀。模式可以分成抽象的和具體的兩種形式。抽象模式如意識、思想、議論等，屬于概念識別研究的范疇，是人工智能的另一研究分支。模式識別包括對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等對象的具體模式進行辨識和分類。在實際應(yīng)用中，可以通過計算機實現(xiàn)模式如文字、聲音、人物、物體等的自動識別，這是開發(fā)智能機器的一個最關(guān)鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。計算機識別的顯著特點是速度快、準(zhǔn)確性和效率高。識別過程與人類的學(xué)習(xí)過程相似，主要應(yīng)用有語言識別、指紋識別、遙感圖像識別和醫(yī)學(xué)診斷等。語音識別就是使計算機內(nèi)部存儲著人類語言的相關(guān)知識信息，能夠自動識別出人類的語言。語音識別涉及到了信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等多個領(lǐng)域的知識。語音技術(shù)的已經(jīng)成為一個具有經(jīng)濟競爭力的新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。指紋識別基本上可分成：預(yù)處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。指紋是人體的一個重要特征，具有唯一性。指紋識別是通過對指紋灰度圖像精確計算紋線局部方向、進而提取指紋特征信息的理論與算法，應(yīng)用于身份鑒定的全自動指紋鑒定系統(tǒng)，可用于公安機關(guān)刑事偵破的指紋鑒定系統(tǒng)，開創(chuàng)了國內(nèi)指紋識別系統(tǒng)應(yīng)用的先河。遙感圖像識別可廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物估產(chǎn)、資源勘察、氣象預(yù)報和軍事偵察等。醫(yī)學(xué)診斷主要是將模式識別應(yīng)用于癌細胞檢測、X射線照片的分析、血液化驗、染色體的分析、心電圖診斷和腦電圖診斷等方面。
3.專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家智能來解決某些領(lǐng)域問題的計算機程序系統(tǒng)，是人工智能研究領(lǐng)域中一個重要分支，它實現(xiàn)了人工智能從理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用的重大突破。專家系統(tǒng)可以看作是一類具有專門知識的計算機智能程序系統(tǒng)，它能運用特定領(lǐng)域中專家提供的專門知識和經(jīng)驗，并采用人工智能中的推理技術(shù)來求解和模擬通常由專家才能解決的各種復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的專家水平的知識與經(jīng)驗，能夠運用人類專家的知識和解決問題的方法進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,涉及到社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。根據(jù)專家系統(tǒng)處理的問題的類型，把專家系統(tǒng)分為解釋型、診斷型、調(diào)試型、維修型、教育型、預(yù)測型、規(guī)劃型、設(shè)計型和控制型等10種類型。具體應(yīng)用就很多了，例如血液凝結(jié)疾病診斷系統(tǒng)、電話電纜維護專家系統(tǒng)、花布圖案設(shè)計和花布印染專家系統(tǒng)等等。
4.機器翻譯
機器翻譯是通過計算機把一種語言轉(zhuǎn)變成另一種語言的過程，又稱自動化翻譯。機器翻譯的主要的目標(biāo)就是要克服人類的語言障礙,推出能夠在實際應(yīng)用的機器翻譯系統(tǒng)。機器翻譯歸根結(jié)底還是一個關(guān)于知識處理的問題，它涉及到的知識面非常的廣，隨著互聯(lián)網(wǎng)的的普及與高速發(fā)展，機器翻譯有著非常廣闊的應(yīng)用前景。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件不下百種，根據(jù)這些軟件的翻譯特點，大致可以分為三大類：詞典翻譯類、漢化翻譯類和專業(yè)翻譯類。詞典類翻譯軟件代表可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含義提供了極大的便利。但總體來說，這些軟件翻譯的準(zhǔn)確率還有待提高。
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