人工智能對(duì)我們的影響
人工智能對(duì)我們的影響
人工智能的出現(xiàn)到底對(duì)我們?cè)斐闪耸裁从绊懩?下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的人工智能對(duì)我們的影響，供大家閱覽!
人工智能影響人類生活
幾十年來，人工智能已經(jīng)在不斷改變著我們的生活，但是，我們也從未像今天這樣感到人工智能無處不在。 貌似每周都會(huì)冒出新的人工智能新聞，或是有了前所未有的突破，或者表現(xiàn)超過人類。
但是，人工智能的未來對(duì)人類意味著什么，還有待觀望。正如我們所知，它們要么讓人類夢(mèng)想成真，要么摧毀整個(gè)世界。 未來究竟如何?為了切實(shí)把握這一問題，我們采訪了人工智能研究人員、機(jī)器人學(xué)家以及計(jì)算機(jī)科學(xué)家，讓這18位專家談?wù)勅斯ぶ悄芩軒淼淖钌羁套兓?/p>
1，加州伯克利大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Pieter Abbeel：機(jī)器人會(huì)讓我們更安全，特別是抵御災(zāi)難, 日本官方調(diào)查福島第一核電站造成的損害,有了機(jī)器人人工智能，我們就能解決人口日益老齡化帶來的看護(hù)問題，人們能獨(dú)立生活更久。車禍和死亡會(huì)顯著減少，可能會(huì)下降到零。人類可以對(duì)危險(xiǎn)情況(比如福島發(fā)電廠的核事故)采取災(zāi)難應(yīng)對(duì)措施。
2，阿姆斯特丹大學(xué)信息學(xué)研究所副教授Shimon Whiteson：我們都會(huì)變成賽伯格.將來，我們會(huì)變成賽博格。這也是人們真正低估人工智能的地方。他們傾向認(rèn)為，這是我們，那是計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)可能變成我們的朋友，也可能與我們?yōu)閿?，但是，我們?huì)
與計(jì)算機(jī)分開來。 我認(rèn)為，事實(shí)并如此，人類和計(jì)算機(jī)確實(shí)正在快速融合為一個(gè)緊密耦合的認(rèn)知單元。 想想吧，用不會(huì)出錯(cuò)的記憶和計(jì)算器增強(qiáng)大腦，人類會(huì)變得高產(chǎn)得多。 人們正在和許多難題作斗爭(zhēng)，比如互聯(lián)網(wǎng)帶來的隱私和安全問題。想想吧，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)就在你的大腦里，NSA還能不能監(jiān)視你的大腦，它們能否被黑客黑掉?想想，如果技能能被下載——如果只有富人買的起這種人工智能，變成賽博格，會(huì)發(fā)生什么，對(duì)社會(huì)有何影響?
3，Nest的前技術(shù)副總裁Yoky Matsuoka：這些移植技術(shù)會(huì)讓人類更能干 我認(rèn)為，人工智能會(huì)真的成為人類助手，這也是人工智能的下一個(gè)大舞臺(tái)。借助人工智能，讓人類更優(yōu)秀，讓我們所想所愿之事實(shí)現(xiàn)起來更加容易。 如果失去一只胳膊，我就沒法游快。如果人工智能確實(shí)知道如何控制機(jī)器胳膊的運(yùn)動(dòng)，讓我游得更快更有效率，會(huì)怎樣? 大腦只能在一定程度上控制著我沒法再做到或者想要做的事情，方式就那些，如果能將(超出范圍的)那部分交由人工智能處理，那就真的太棒了。幾乎就像是在合作。
4，美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主席Thomas Dietterich：不止于此，他希望AI將我們變成超人.我認(rèn)為人類與人工智能的結(jié)合十分迷人，由此創(chuàng)造出來的合并系統(tǒng)有潛力比人和人工智能都更聰明。我們已經(jīng)能在目前的許多AI應(yīng)用中看到這樣的前景了——當(dāng)我連上谷歌時(shí)，我就變得更聰明了。 這種未來系統(tǒng)可能會(huì)通過
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)來實(shí)現(xiàn)，也可能讓我們擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。比如說，我希望在我又老又虛弱的時(shí)候，外骨骼還能幫助我健步如飛。我希望當(dāng)我眼瞎耳聾時(shí)，還能保持聽力和視力。
5，加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Stuart Russell：超智能計(jì)算機(jī)能解決我們的所有問題，包括氣候變化, 如果存在一個(gè)系統(tǒng)，當(dāng)你尋求答案時(shí)，它會(huì)讀完所有頁(yè)面并理解語(yǔ)境，而不會(huì)把所有的2600萬個(gè)網(wǎng)頁(yè)都丟給你。這種程序才真正算回答問題。
這就好像你問某人一個(gè)真正的問題，而他已經(jīng)讀過并理解了成千上億的頁(yè)面，并已整合出所有的信息一樣。人類文明的所有價(jià)值都是智能的結(jié)果，而AI能做的，就是成為放大人類智能的強(qiáng)大工具，并賦予我們向各個(gè)方向變革文明的能力。它有可能治愈疾病，也可能消除貧窮。我想，它肯定也能夠預(yù)防環(huán)境災(zāi)難。AI可以在任何事務(wù)上發(fā)揮作用。
6，艾倫人工智能研究所的CEO Oren Etzioni：AI可能會(huì)拯救世界, 當(dāng)我們談起至少50～100年后，甚至1000年后才會(huì)發(fā)生的事情時(shí)，猜測(cè)的成分居多。但是，假如我們真能來到那一天，我認(rèn)為，任何事情都有可能發(fā)生。
我們計(jì)劃過的所有事情，包括太空旅行和消除埃博拉這樣的
瘟疫，假如可以用機(jī)器來解決這些問題，都將變得更加容易。 我把今天的計(jì)算機(jī)看成鉛筆的加強(qiáng)版。假如它們能更加有效和精
密，將發(fā)揮出更大的潛力。
7，布里斯托爾大學(xué)的機(jī)器人專家 Sabine Hauert：AI將開啟一扇全新世界的探索之門 派拉蒙影業(yè)的《星際穿越》 我的確認(rèn)為機(jī)器人技術(shù)將會(huì)改善我們的工作方式和生活方式、以及引領(lǐng)我們探索新領(lǐng)域——關(guān)于海洋或外太空。我想這會(huì)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，因?yàn)檫@真的不是一件簡(jiǎn)單的事。 我認(rèn)為它同樣是一個(gè)一體化融合的過程，就這個(gè)意義來講，你可能擁有一輛機(jī)器人汽車，但是你并不會(huì)認(rèn)為它擁有人工智能或者它是一個(gè)機(jī)器人，你還是把它當(dāng)做一輛汽車。 我們引進(jìn)的很多類似的東西都被看做是輔助性技術(shù)，就如你的手機(jī)也是一個(gè)輔助性技術(shù)，但并不是很多技術(shù)被作為機(jī)器人參與到我們的工作或者家庭生活中來。他們只是被當(dāng)做智能科技。
8，計(jì)算機(jī)科學(xué)家、普林斯頓大學(xué)的訪問學(xué)者 Joanna Bryson：很多優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用已經(jīng)問世，這使人們更容易做出預(yù)測(cè) 根本上來講究竟何為學(xué)習(xí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，就是使用過去的知識(shí)來預(yù)測(cè)未來。 你將能夠預(yù)知誰(shuí)會(huì)開始約會(huì)或誰(shuí)將離婚。你也能通過某人買的商品就知道他們什么時(shí)候要孩子或者他們最近搬進(jìn)來了什么鄰居。通過越來越多的具體細(xì)節(jié)，你將能夠預(yù)測(cè)它們都將如何發(fā)展。 人們已經(jīng)開始善于預(yù)測(cè)我們將要做什么，并且巧妙的運(yùn)用這些使我們?nèi)ベ?gòu)買商品或者按照他們預(yù)期路徑投票。
9，德克薩斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Peter Stone：但是我們
一開始不會(huì)注意到這些潛移默化的改變 在我們已經(jīng)使用著的很多設(shè)備中，人工智能早已伴隨其中，從汽車到搜索引擎，還有很多事物，并且我認(rèn)為所有這些我們使用的技術(shù)都深刻的改變著我們的生活。 我不認(rèn)為變化是突如其來的，也不會(huì)一夜之間就體會(huì)到翻天覆地的改變。這是一個(gè)日積月累的過程，許多運(yùn)用人工智能的技術(shù)將會(huì)在后面幾十年改變我們的生活，并將一直如此。
10，龐培法布拉大學(xué)的研究員 Hector Geffner：隨著AI越來越多地滲透到我們的生活中，甚至能改變?nèi)伺c人之間的連接方式 電影《Her》 社會(huì)化，將會(huì)是一個(gè)顯著的改變。電影《她》(Her)就描繪了這樣的方向。 我們都是社會(huì)動(dòng)物，都需要周圍有人的存在。但是，在某些社會(huì)里，越來越多的人似乎更喜歡用機(jī)器來與別人交流——通過手機(jī)、短信等等，而不是面對(duì)面的交流。 隨著機(jī)器變得越來越智能，并越來越適應(yīng)用戶的需求，人們或許最終將更喜歡與機(jī)器打交道，而非人類。當(dāng)然，這與我們究竟是誰(shuí)，有一定的關(guān)系。
11，Dato公司的CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人 Carlos Guestrin：它們甚至?xí)蔀槲覀冏詈玫呐笥?計(jì)算機(jī)和人類思考世界的方式迥然不同。我想，人類與科技共生關(guān)系將受到深遠(yuǎn)的影響，這些影響有正面的，也有負(fù)面的，不過大多數(shù)是正面的。 我們已經(jīng)能看到事情的發(fā)生了。我很肯定，你今天一定擁有智能手機(jī)，你也能看到許多人通過智能手機(jī)、以一種負(fù)面的方式體驗(yàn)著
周遭的世界， 但是，也有積極的一面。它能幫助我們，讓我們與所愛之人更多地聯(lián)系在一起，更容易獲取信息，實(shí)時(shí)追蹤世界上發(fā)生的事情，找到最近的餐廳和電影院。它真的增強(qiáng)了我們對(duì)世界的理解。
12，華盛頓州立大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Matthew Taylor說：這些友善的機(jī)器人能讓我們年老時(shí)過上更好的生活 今天，有越來越多的人口老齡化。他們待在家的時(shí)間越長(zhǎng)，就越開心，也越健康，對(duì)整個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)也越有益。 我們能擁有更多的家庭機(jī)器人，來幫助人們的日?；顒?dòng)——保證人們按時(shí)吃藥，幫助他們做飯，當(dāng)他們起不了床時(shí)通知相關(guān)人士。 我認(rèn)為，這些事情并不遙遠(yuǎn)，就像樹上低垂的果實(shí)——這樣的技術(shù)在未來幾年中很容易實(shí)現(xiàn)。這將為人們帶來巨大的變化，提高生活水平，并保證他們待在家里的時(shí)間更長(zhǎng)。
13，Imperial大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Murray Shanahan：他們同時(shí)將提升醫(yī)療水平 遠(yuǎn)程醫(yī)療 如果每個(gè)人的基因被測(cè)序，同時(shí)這些人的病歷被妥善保管，每個(gè)人都能接入海量的醫(yī)療信息庫(kù)里，那么未來每個(gè)人的疾病都會(huì)得到個(gè)性化的治療。在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，這些將很有可能實(shí)現(xiàn)。 到那時(shí)，機(jī)器不僅針對(duì)個(gè)體進(jìn)行定制化治療，還能針對(duì)某個(gè)群體，那種效果將是驚人的。
14，Montreal大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Yoshua Bengio：超級(jí)智能計(jì)算機(jī)將給那些還未接入互聯(lián)網(wǎng)的人帶來互聯(lián)網(wǎng) 這位埃塞俄比亞小朋友正在把玩平板電腦——這是一項(xiàng)每個(gè)兒童一臺(tái)
電腦的項(xiàng)目 一臺(tái)能理解我們所思所想所做所為的電腦將會(huì)對(duì)那些還沒有接入互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)確產(chǎn)生巨大影響，尤其是這些地區(qū)的人不懂得英語(yǔ)也不會(huì)書寫。事實(shí)上，由于不會(huì)說英語(yǔ)也不懂書寫，世界上還有很多人無法獲取知識(shí)。 如果電腦能夠理解自然語(yǔ)言，那么也就意味著它能理解人類的問題，并給出適當(dāng)?shù)臋n案，這將讓那些貧困地區(qū)的人受益。
15，國(guó)家科學(xué)基金會(huì)信息和智能系統(tǒng)部門總監(jiān)Lynne Parker：人工智能也會(huì)讓人類有更多時(shí)間創(chuàng)造 由于將人類從無意義的勞動(dòng)中解放出來，人工智能會(huì)讓人類有更多時(shí)間和精力去創(chuàng)造。 我認(rèn)為，人類很有機(jī)會(huì)抓住這個(gè)機(jī)遇，從無聊繁瑣的事務(wù)中脫離，從事更多有意義、有創(chuàng)造性的事情。 至于我們能否把握這個(gè)機(jī)會(huì)，需要我們?nèi)ヌ剿鞔鸢浮?/p>
16，澳大利亞人工智能專家Toby Walsh：這些影響將可能徹底顛覆我們生活和工作的方式 我認(rèn)為我們需要去關(guān)注所謂「工作」的內(nèi)在深刻變化，計(jì)算機(jī)在未來可以自動(dòng)化工作。如今，我們已經(jīng)越來越難斷言計(jì)算機(jī)不能從事一項(xiàng)工作，或者說計(jì)算機(jī)做的沒有人好了。 這些也將給社會(huì)帶來深刻的變化，比如我們是否要縮短每周的工作時(shí)間?或者我們?cè)撊绾畏峙溥@些(計(jì)算機(jī))產(chǎn)生的財(cái)富?這不僅是對(duì)科學(xué)家的挑戰(zhàn)，也是對(duì)社會(huì)學(xué)家的挑戰(zhàn)，我們必須思考應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這些變化。 其中最大的挑戰(zhàn)就是計(jì)算機(jī)和AI作為一項(xiàng)技術(shù)的普及速度很快。而對(duì)計(jì)算機(jī)來說，其重新生成一個(gè)軟件(類似于復(fù)制)的成本幾乎
可以忽略不計(jì)。所以，計(jì)算技術(shù)可以非常輕松的復(fù)制和傳播。 這些有計(jì)算變化引發(fā)的變革正在快速演變，不過社會(huì)對(duì)其反應(yīng)速度卻非常緩慢。
17，康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Bart Selman：機(jī)器人會(huì)奪走人類的工作 在Glory公司的車間里，一些人形機(jī)器人和人類員工一起工作。 我認(rèn)為很多知識(shí)工作者都認(rèn)可以下幾個(gè)看法，你需要有良好的教育，而且還要在工作后繼續(xù)學(xué)習(xí)，以適應(yīng)快速變化的世界。但現(xiàn)在，這正變得越來越難。 一切都來得十分突然。當(dāng)無人駕駛汽車變得越來越便宜，甚至比雇傭一個(gè)人類駕駛員成本都要低的時(shí)候，這個(gè)世界原來運(yùn)行的規(guī)則都發(fā)生了變化。而當(dāng)基于人工智能的醫(yī)生變得便宜，社會(huì)還有什么理由保留大量人類醫(yī)生呢? 以上就是很多人工智能關(guān)注者多擔(dān)心的情況。這是一個(gè)社會(huì)性的挑戰(zhàn)，社會(huì)必須去適應(yīng)并逐步解決，只是，目前我們還不知道如何入手，這也將成為接下來的重要課題。
18，布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Michael Littman：我們要重新思考如何衡量人的價(jià)值 在經(jīng)濟(jì)學(xué)家看來，人的價(jià)值就是人擁有釋放勞動(dòng)力的能力。因此世界上有兩種類型的財(cái)富，一種是勞動(dòng)力，另一種是資本。我們無法天生擁有資本，只能通過不斷
的積攢實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由，但每個(gè)人生來就有另一種財(cái)富——勞動(dòng)力。 我們能將機(jī)器轉(zhuǎn)化為工人，這將是機(jī)器擁有勞動(dòng)力，必將削弱人類的價(jià)值。我的觀點(diǎn)是，整個(gè)社會(huì)需要尋找到除了勞動(dòng)力之外衡
量人類價(jià)值的新尺度。 而首先第一步必須明確一點(diǎn)，機(jī)器帶給人類的福祉應(yīng)該屬于全人類，而不是僅僅惠及到那些擁有機(jī)器的人。
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