存在問題

　　1.不可控的“粗魯行為”

　　正如我們從微軟的Tay聊天機(jī)器人事件中了解到的，會(huì)話式消息系統(tǒng)可能是荒謬的、不禮貌的、甚至是非常令人不快的。首席信息官們必須對(duì)自己使用的東西以及使用它們的方式非常小心。要摧毀一個(gè)品牌的形象，只需要聊天機(jī)器人一次令人惱怒的爆發(fā)就足夠了。

　　2.感知能力很糟糕

　　谷歌人工智能科學(xué)家及斯坦福大學(xué)教授李飛飛在《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專欄文章中表示，人工智能雖然是由人類開發(fā)的，但是具有諷刺意味的是，它根本不像人類。她表示，人類的視覺感知是高度背景化的，但人工智能對(duì)圖像感知的能力卻非常的狹隘。為此，人工智能程序員必須與領(lǐng)域?qū)＜液献?mdash;—回歸該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)根源——以縮小人與機(jī)器感知之間的差距。

　　3.黑匣子難題

　　許多企業(yè)都想使用人工智能，但金融服務(wù)等行業(yè)的公司必須非常小心，因?yàn)閷?duì)于人工智能是如何得出其結(jié)論這個(gè)問題尚未能解決。Fannie Mae的運(yùn)營和技術(shù)負(fù)責(zé)人Bruce Lee表示：“企業(yè)如果不能解決好樣本數(shù)據(jù)偏見對(duì)借貸公平造成的影響，就無法提供更好的抵押貸款利率。在諸如信貸決策之類的工作里，人工智能實(shí)際上受到了很多監(jiān)管的阻礙，很多問題有待解決。所以我們所做的很多事情都必須進(jìn)行徹底的回溯測(cè)試，以確保沒有引入不恰當(dāng)?shù)钠姟?rdquo;

　　如果人們不清楚人工智能軟件如何檢測(cè)模式并觀察結(jié)果，那么對(duì)機(jī)器的信任能夠到達(dá)何種程度也有待考究。Fox Rothschild律師事務(wù)所技術(shù)實(shí)踐聯(lián)席主席Dan Farris表示：“背景、道德和數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響人工智能價(jià)值可靠性的重要因素，特別是在受到高度監(jiān)管的行業(yè)中更是如此。”他表示：“在任何受到高度監(jiān)管的行業(yè)中部署人工智能都可能會(huì)導(dǎo)致合規(guī)性問題。”

　　4.民族和社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的偏見

　　在進(jìn)行一個(gè)使用谷歌街景汽車圖像來確定全美國城鎮(zhèn)人口結(jié)構(gòu)的項(xiàng)目中，斯坦福大學(xué)的博士生Timnit Gebru對(duì)于她的研究中對(duì)種族、性別和社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的偏見感到擔(dān)憂。根據(jù)彭博社的報(bào)道，正是這種擔(dān)心促使Gebru加入微軟，她正在這里努力地挖掘人工智能的偏見。

　　即使是人工智能虛擬助手也會(huì)受到偏見的影響。你有沒有想過為什么虛擬助理技術(shù)——例如Alexa、Siri和Cortana都設(shè)定為女性?客戶服務(wù)軟件專家LivePerson的首席執(zhí)行官Rob LoCascio對(duì)CIO.com表示：“這源于人類自己對(duì)職場(chǎng)中女性的期望。許多人認(rèn)為，女性本質(zhì)上是‘助手’;她們更愛‘嘮叨’;她們更多地?fù)?dān)任行政職務(wù);她們更擅長接受訂單……”

　　5.黑客利用人工智能發(fā)動(dòng)致命的攻擊

　　一份由劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)和耶魯大學(xué)25位技術(shù)和公共政策研究人員撰寫的98頁的報(bào)告指出，人工智能的快速發(fā)展意味著存在惡意用戶很快就會(huì)利用該技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)黑客攻擊，模仿人類傳播錯(cuò)誤信息或?qū)⑸虡I(yè)無人機(jī)轉(zhuǎn)化為目標(biāo)武器。

　　牛津大學(xué)未來人類研究所(Future of Humanity Institute)的研究人員Miles Brundage 對(duì)路透社表示：“我們承認(rèn)，人工智能有很多積極的應(yīng)用。但是，它也的確存在著一個(gè)有關(guān)惡意使用問題的缺口。”

　　6.奴役理論

　　以特斯拉和SpaceX成名的企業(yè)家Elon Musk警告說，人類冒著成為獨(dú)立“家貓”的風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)造具有卓越智慧和能力的人工智能。最近，以色列歷史學(xué)家Yuval Noah Harari也提出，以自動(dòng)化為核心的人工智能的出現(xiàn)，可能會(huì)造成一個(gè)“全球無用階級(jí)”。 在這樣的世界里，民主會(huì)受到威脅，因?yàn)槿祟惒⒉幌駲C(jī)器那樣了解自己。

　　人工智能的情感探索

　　人工智能雖然是工具和手段，但威脅也仍然存在，當(dāng)好的工具被壞的人類使用后，對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的很多時(shí)候都會(huì)是惡果。但我們也不能因?yàn)榭赡艽嬖诘耐{就放棄了這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，畢竟這項(xiàng)技術(shù)給人類的生活帶來的翻天覆地變化，我們也無法去忽視。對(duì)人工智能來說，如果單純只是增加算法準(zhǔn)確性，帶來的更高語音、圖像等領(lǐng)域的識(shí)別，那其實(shí)還遠(yuǎn)不能說人工智能，這充其量只能算是更高級(jí)的電腦而已。而人工智能想要達(dá)到人類智慧的高度，那么僅僅只是在智商上達(dá)到那還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，其最為關(guān)鍵的仍然還是人類情感，這種人類神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)外界價(jià)值關(guān)系產(chǎn)生的最主觀反映。

　　新一代人工智能系統(tǒng)的首要任務(wù)就是需要具備“感性”的情感連接能力，這樣才能以更像真實(shí)人類的方式滿足人們普遍心理和情感需求，從而逐步建立信任和依賴感?？萍脊緜儚臎]有放棄在這方面的嘗試，為了更好的與人類進(jìn)行情感交流，很多公司都發(fā)明了人工智能對(duì)話機(jī)器人，被我們所熟知的就有微軟小冰。微軟小冰突破了過去傳統(tǒng)人工智能的發(fā)展思路，從底層建立了一套新的技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，將“情感計(jì)算”第一次引入人工智能領(lǐng)域。目前僅僅是在中國市場(chǎng)，微軟小冰就已經(jīng)和近四千萬人類建立了1對(duì)1的專屬關(guān)系。眼下微軟正在嘗試將對(duì)人工智能情感計(jì)算的思想注入到小冰的開發(fā)和運(yùn)營中。

　　在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新層面，微軟構(gòu)建了一個(gè)完整可持續(xù)的對(duì)話系統(tǒng)，這個(gè)對(duì)話系統(tǒng)的基本任務(wù)不是以完成任務(wù)為優(yōu)先，而是建立情感連接為優(yōu)先。構(gòu)建這個(gè)對(duì)話系統(tǒng)的方法，已不只限于語義學(xué)，而是基于搜索引擎、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)模擬方法。最終希望讓小冰這樣的人工智能產(chǎn)品快速普及到千家萬戶，成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?/p>