黑科技RAISR,手機(jī)電腦內(nèi)存不夠有救了
隨著無(wú)限流量套餐變得越來(lái)越昂貴,或者是因?yàn)檫^(guò)度使用這些用戶被暫停了無(wú)限流量套餐,在這情況下任意一種方式,只要能節(jié)省下載數(shù)據(jù)量,都會(huì)被受到廣大追捧。特別是對(duì)圖像或視頻來(lái)說(shuō),而谷歌恰好給在線圖像觀看領(lǐng)域帶來(lái)了一個(gè)大福利。
在谷歌研究所,聰明的科學(xué)家們已經(jīng)提出一個(gè)新的技術(shù):在保持圖像大小不變的基礎(chǔ)上,使畫(huà)質(zhì)變得高清。這種先進(jìn)的新技術(shù)使得減少磁盤(pán)里75%的圖像內(nèi)存變成可能。
這項(xiàng)新技術(shù)被稱為RAISR,其全稱為“快速、精確的超分辨率技術(shù)。”通常意義上來(lái)說(shuō),縮小圖像將意味著圖像質(zhì)量或分辨率的降低。不過(guò),RAISR通過(guò)識(shí)別低分辨率圖像并且采樣,使用過(guò)濾器來(lái)強(qiáng)化像素細(xì)節(jié)。任何曾試著修圖的人都知道最后成型的圖片或多或少看起來(lái)有點(diǎn)模糊,但是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),RAISR技術(shù)就避開(kāi)了這個(gè)致命傷。
上圖就是一個(gè)很好的例子,以及下面的馬頭照片也是一樣。。在這兩種情況下,RAISR濾波器先是對(duì)低分辨率圖片進(jìn)行采樣,然后生成更高分辨率的版本。像素質(zhì)量對(duì)比是顯而易見(jiàn)的:
RAISR通過(guò)識(shí)別低質(zhì)量的圖像,隨后智能升檔,使圖像看起來(lái)有高質(zhì)量的效果。同樣重要的是,當(dāng)您在任一設(shè)備上,甚至是移動(dòng)設(shè)備上,只要一下載低分辨率的圖像,它便會(huì)自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行識(shí)別,并且發(fā)生實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換,生成高清大圖。
RAISR技術(shù)需不斷使用低分辨率和高分辨率圖像進(jìn)行交替測(cè)試,從而使得技術(shù)更加精確。機(jī)器學(xué)習(xí)也能使系統(tǒng)找出效果最好的過(guò)濾器,重建低分辨率圖片的高品質(zhì)圖像版本。經(jīng)過(guò)大量的測(cè)試之后,最終RAISR技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)大多數(shù)圖像的高質(zhì)量化采樣,而不需要高分辨率版本作為參照。
SNS社交網(wǎng)站Google+上的用戶可能早已經(jīng)見(jiàn)過(guò)被RAISR處理過(guò)的圖像。該項(xiàng)技術(shù)目前被用來(lái)處理超過(guò)十億幅的圖像,終端用戶每周可節(jié)省大量的帶寬。谷歌表示,未來(lái)幾周,RAISR技術(shù)將會(huì)在其業(yè)務(wù)范圍內(nèi),被廣泛投入使用。