2017未來科技發(fā)展的15大趨勢分別是什么(3)
2017未來科技發(fā)展趨勢11. 可延展型自動數(shù)據(jù)處理
為了做地圖，當(dāng)谷歌說他們打算讓汽車駛過每一條路并記錄感知到的所有事(音頻、視頻、天氣報告以及交通)時，我們都覺得它瘋了。使用數(shù)百萬無人機(jī)或傳感器收集信息聽起來很輕松(相對而言)。但如今以自動化的方式搞清這些信息的意義還不太可能?？焖賹赢?dāng)前現(xiàn)狀和可延展的自動信息處理成為了公司做出成功的道路地圖的一部分。
可延展的自動數(shù)據(jù)處理已經(jīng)接近到達(dá)黃金時期。天氣監(jiān)控、預(yù)測交通模式、在海洋中捕魚、森林健康監(jiān)測將會被各種公司所用到，而不只是谷歌與微軟這樣的大公司。(Frog 波士頓工作室的 Patrick Kalaher)
2017未來科技發(fā)展趨勢12. 智能建筑
不僅只有智慧城市會利用傳感器更有效的利用能源，建筑和高速公路也將由更智能的材料構(gòu)造。從自然模式中學(xué)習(xí)，材料科學(xué)家和建筑師已經(jīng)開發(fā)出了培植有細(xì)菌的磚塊、制造出了能吸收二氧化碳的水泥，以及創(chuàng)造出了不使用任何降溫設(shè)備(只使用風(fēng)和陽光)的建筑。
這一趨勢可能成為城市的巨大機(jī)遇，包括像醫(yī)院這樣依賴大量電力的建筑。例如，MGM Resorts、Wynn、Las Vegas Sands 最近都配備了太陽能設(shè)備，表現(xiàn)出大公司在邁向可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施方面邁出了第一步，這既削減成本，又吸引環(huán)境友好型消費(fèi)者。
2017未來科技發(fā)展趨勢13. 按需 VR
隨著 VR 逐漸為主流受眾使用，生活娛樂場所和演出將被這種在家就能得到的低成本/高參與度的方式所取代。作為空席的彌補(bǔ)，或者為了追求更高的利潤，2017 年娛樂產(chǎn)業(yè)可能會在演唱會等現(xiàn)場活動中尋求售賣 VR 票的方式，從在麥迪遜廣場花園觀看碧昂斯的演唱會到歐洲冠軍聯(lián)賽，也會為過去的表演開啟 VR 分類。
一個極其有趣的概念是 VR 微體驗(yàn)的概念，也就是讓用戶在時間與空間上進(jìn)行換位，從而體驗(yàn)美好的小時刻，刷新感官?？梢园堰@想象為心靈的一次快速經(jīng)濟(jì)的假期。
屆時，內(nèi)容制造商能夠在開放的社交市場上提供低成本、高質(zhì)量的體驗(yàn)。對那些沒有 VR 硬件的消費(fèi)者而言，社區(qū)會在商場、交通樞紐以及公開場所提供 VR Stations。(Frog 紐約工作室的 Piet Aukeman 和 Sonny King)
2017未來科技發(fā)展趨勢14. 軟體機(jī)器人的崛起
如今的機(jī)器人大部分是由金屬構(gòu)成的硬體機(jī)器人，以一種明確、嚴(yán)格的方式進(jìn)行運(yùn)作。隨著人類開始在日常生活中接觸機(jī)器人，我們需要機(jī)器人以一種人性化的方式與我們進(jìn)行交互以及觸摸。
在接下來幾年，我們將看到使用與人類體膚接近材料的軟體機(jī)器人。在產(chǎn)品中利用軟體機(jī)器人已經(jīng)有了一些進(jìn)展，比如 SoftRobotics Gripper。更進(jìn)一步的是，一些研發(fā)部門正在試驗(yàn)電活性聚合物(electro-active polymers)，比如介電彈性體(dielectric elastomer)，它會在電流通過時改變形狀。我們將看到它們在眾多產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。例如，我們會希望汽車配備軟體機(jī)器人從而在交通上有更好的功能。在車間中，軟體機(jī)器人能夠增強(qiáng)我們的力度和準(zhǔn)確度，從而有多余的能力進(jìn)行有創(chuàng)造性與思想的行為。在醫(yī)療中，軟體機(jī)器人可能不只是幫助我們治療病人，也可能在病人身體內(nèi)部發(fā)揮作用。軟體機(jī)器人的變革是緩慢卻巨大的。隨著機(jī)器人變得更加柔軟，它們將會以有趣且重要的方式融入我們的生活。
2017未來科技發(fā)展趨勢15. 從機(jī)器學(xué)習(xí)中進(jìn)行學(xué)習(xí)
數(shù)年來，機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)出現(xiàn)在科技趨勢列表中。但今年，我們將研究的是人類如何從與機(jī)器學(xué)習(xí)的交互中進(jìn)行學(xué)習(xí)。AlphaGo 戰(zhàn)勝世界級棋手李世乭成為了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個里程碑。但在與 AlphaGo 的訓(xùn)練與對局中，人類棋手也變得更好。以其他的方式，我們也間接的從算法中進(jìn)行了學(xué)習(xí)，無論是在調(diào)整 Spotify 算法的時順便調(diào)整了我們的音樂品味，還是在觀察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式時連帶學(xué)習(xí)了大腦機(jī)制。
在未來，因?yàn)槲覀兝萌祟惖男袨榕c選擇幫助機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)，我們也將接受人類從機(jī)器中學(xué)習(xí)的方式。觀察計算機(jī)組合文字的方式是否有助于我們成為更有創(chuàng)造力的作家?假如我們能同時教授兒童與計算機(jī)進(jìn)行翻譯又會怎樣?從機(jī)器學(xué)習(xí)中進(jìn)行學(xué)習(xí)會對我們的教育與訓(xùn)練方式產(chǎn)生直接影響，培養(yǎng)出人類-機(jī)器學(xué)習(xí)的共生方法。
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