國際象棋人機大戰(zhàn)背后的黑手
早在2000多年前國際象棋這種零和游戲就廣泛用于有贏家必有輸家的競爭與對抗。下面學(xué)習(xí)啦小編給你介紹國際象棋人機大戰(zhàn)背后的黑手，歡迎閱讀。
國際象棋人機大戰(zhàn)背后的黑手：他13歲成國際象棋大師
這是一場事關(guān)人類未來的戰(zhàn)斗!
谷歌AlphaGo人工智能與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰(zhàn)已經(jīng)開始了，第一場李世石輸了。
網(wǎng)易創(chuàng)始人兼CEO丁磊要拿出一萬元和網(wǎng)易傳媒CEO李黎打賭，賭輸?shù)囊环揭鸵蝗f塊給觀看網(wǎng)易直播的圍觀群眾發(fā)紅包。丁磊賭人工智能勝，李黎押寶李世石。
雷軍說：我站在人工智能這邊。
王小川說：谷歌在下一盤很大的棋。
AlphaGo是圍棋程序界的常勝將軍。此前與法國“瘋石”、日本“zen”等當(dāng)今最優(yōu)秀圍棋程序進行的500盤博弈中，只輸了一盤。幾個月前，它擊敗了歐洲圍棋冠軍、前中國職業(yè)棋手樊麾，一時名聲大噪。
AlphaGo背后是深度思維(DeepMind)，一家英國公司，成立于2011年，總部位于倫敦，一直鮮為人知。這一次人機大戰(zhàn)的主角AlphaGo的背后，就是這家成立不到5年的深度思維公司。
馬斯克曾于2012年向深度思維投資650萬美元，谷歌之所以會關(guān)注并最終在2014年1月收購深度思維，就是因為馬斯克的推薦。期間扎克伯格也對深度思維動了心。
該公司的創(chuàng)始人是哈撒比斯(Demis Hassabis)。他說，之所以選擇谷歌是因為拉里·佩奇說，“他一直把谷歌看作一家人工智能公司。”
他還說：“我們?yōu)槭裁礇]有開發(fā)打掃衛(wèi)生或者收拾雜物的機器人?不是因為技術(shù)上做不到，而是因為現(xiàn)在已經(jīng)有機器人能做到了。但問題在于，每座房子，每間廚房都不同。你不能為每個機器提前編程，因此，它必須從自己所處的環(huán)境中學(xué)習(xí)。”
狂野的創(chuàng)始人哈撒比斯
對于人工智能，雖然IBM的超級計算機“深藍”能擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，但卻無法在幼兒園游戲中勝過三歲小孩。
所以哈撒比斯的目標(biāo)是，借鑒人腦的能力，開發(fā)出首款“通用型學(xué)習(xí)機”，能像生物一樣自主學(xué)習(xí)并掌握技能。
年輕時的哈撒比斯是個典型的技術(shù)宅。
國際象棋在人機大戰(zhàn)的歷史上：
1997年，IBM“深藍”超級計算機以2勝1負3平戰(zhàn)勝當(dāng)時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫;
2006年，超級計算機浪潮天梭以一敵五，戰(zhàn)勝5位中國象棋特級大師;
2011年，“深藍”同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍。
而圍棋和國際象棋不同，變化更繁多，普林斯頓的研究人員算出了19x19格圍棋的精確合法棋局數(shù)的所有可能性：
2081681993 8197998469 9478633344 8627702865 2245388453 05484256394568209274 1961273801 5378525648 4516985196 4390725991 60156281285460898883 1442712971 5319317557 7366203972 4706484093 5
一共171位數(shù)。。。比宇宙中的原子數(shù)還多。
所以圍棋一直被認為是人工智能領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)，所以深度思維的優(yōu)先目標(biāo)就是征服圍棋。
三國血統(tǒng)的科學(xué)奇才，家里的異類
哈薩比斯出生于1976年，是家中的老三。父親希臘與塞浦路斯混血，而母親是新加坡華人，都是普通教師。哈薩比斯的妹妹是一名作曲家和鋼琴演奏家，而弟弟則專注于創(chuàng)造性寫作。只有這個老三另類地走上了科學(xué)這條不歸路。
哈撒比斯興趣廣泛，從棋盤游戲、電子游戲、計算機編程，一直到認知神經(jīng)科學(xué)和人工智能。
4歲開始學(xué)習(xí)國際象棋，1年后便有資格參加全國比賽;
8歲時編寫了自己的計算機游戲;
13歲獲得國際象棋大師稱號;
17歲進入劍橋，并幫助一家公司開發(fā)首款引入人工智能元素的電子游戲《主題公園》;
20歲在劍橋大學(xué)計算機科學(xué)系獲得兩門學(xué)科優(yōu)等成績，不久后創(chuàng)建了自己的電子游戲公司Elixir，并完成了關(guān)于大腦海馬體和情景記憶的前沿性學(xué)術(shù)研究。
他還保持著一項世界紀(jì)錄——5次世界智力運動會冠軍。
在同事眼中，哈撒比斯是一個徹頭徹尾的工作狂。每天他都要工作到夜里11點多，然后在大部分人都已經(jīng)入睡時，他卻開始了他所謂的“第二天”，與美國同事進行電話會議，一直持續(xù)到1點多。
這之后，是他自己的思考時間，通常會持續(xù)至凌晨3點或4點，用來進行自己的思考，包括他的研究、下一個挑戰(zhàn)等等。
在深度思維的6層辦公樓里，所有房間都以人類歷史上的天才來命名：特斯拉、拉馬努詹、柏拉圖、費曼、亞里士多德、居里夫人。
一樓有咖啡廳，桌上足球游戲機，懶人沙發(fā)，一應(yīng)俱全。
樓頂有一個露天平臺，可以觀賞到倫敦風(fēng)景。每周五晚，深度思維的員工都會在樓頂聚會，已經(jīng)成為慣例。他們還有跑步協(xié)會、足球隊，以及棋類協(xié)會。
無論谷歌的競爭對手如何在人工智能領(lǐng)域大舉挖人，深度思維的員工離職率至今仍為0。
不過直到現(xiàn)在，深度思維的工作到底是什么也沒有公開。
只是有一點可以肯定，深度思維要把機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)這兩個領(lǐng)域結(jié)合起來開發(fā)學(xué)習(xí)算法——這就是AlphaGo的核心系統(tǒng)。他們的理念和算法絕對堪稱人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)。
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