分析的目的：一方面是發(fā)現(xiàn)問題，并且找到問題的根源，另一方面，基于以往的分析，為網(wǎng)絡(luò)營銷決策提供支持。下面由學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的B2C電商網(wǎng)站分析流程，希望大家喜歡!

　　B2C電商網(wǎng)站分析流程

　　量化分析

　　分析不只是對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計描述，應(yīng)該是從表面的數(shù)據(jù)中找到問題的本質(zhì)，然后需要針對的確定的主題進(jìn)行歸納和總結(jié)。常用的分析方法有以下幾種：

　　1.趨勢分析：將實(shí)際達(dá)到的結(jié)果，與不同時期報表中同類指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較 ，從而確定變化趨勢和變化規(guī)律的一種分析方法;具體的分析方法包括定比和環(huán)比兩種方法，定比是以某一時期為基數(shù)，其他各期均與該期的基數(shù)進(jìn)行比較;而環(huán)比 是分別以上一時期為基數(shù)，下一時期與上一時期的基數(shù)進(jìn)行比較;

　　2.對比分析：把兩個相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào);在對 比分析中，選擇合適的對比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的步驟，選擇的合適，才能做出客觀的評價，選擇不合適，評價可能得出錯誤的結(jié)論;

　　3.關(guān)聯(lián)分析：如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián)，那么其中一個事物就能通過其他事物進(jìn)行預(yù)測;它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系;

　　4.因果分析：因果分析是為了確定引起某一現(xiàn)象變化原因的分析，主要解決“為什么”的問題;因果分析就是在研究對象的先行情況中，把作為它的原因的現(xiàn)象與其他非原因的現(xiàn)象區(qū)別開來，或者是在研究對象的后行情況中，把作為它的結(jié)果的現(xiàn)象與其他的現(xiàn)象區(qū)別開來;

　　提出方案

　　1.評估描述：對評估情況進(jìn)行客觀描述，用數(shù)據(jù)支持你的觀點(diǎn);

　　2.編制統(tǒng)計圖表：運(yùn)用柱狀圖和條形圖對基本情況進(jìn)行更清晰的描述;運(yùn)用散點(diǎn)圖和折線圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系;

　　3.提出觀點(diǎn)：根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況的數(shù)據(jù)分析，提出你的觀點(diǎn)，預(yù)判網(wǎng)站的發(fā)展趨勢，給出具體的建議性的改進(jìn)措施;

　　4.演示文檔：基于以上三點(diǎn)進(jìn)行歸納總結(jié)，列出條目，制作一份詳細(xì)的演示文檔，能夠演示和講解給部門領(lǐng)導(dǎo);

　　優(yōu)化改進(jìn)

　　根據(jù)改進(jìn)措施的實(shí)施，及時了解運(yùn)營數(shù)據(jù)相應(yīng)的變化，不斷優(yōu)化和改進(jìn)，不僅僅要治標(biāo)而且要治本，使同類的問題不再出現(xiàn);持續(xù)的監(jiān)控和反饋，不斷尋找能從最根本上解決問題的最優(yōu)方案;

　　B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)收集

　　1.網(wǎng)站后臺的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站的注冊用戶數(shù)據(jù)(包括注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數(shù)、停留時間等等)、訂單數(shù)據(jù)(包括下單時間、訂單數(shù)量、商品品類、訂單金額、訂購頻次等等)、反饋數(shù)據(jù)(客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等);

　　2.搜索引擎的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站在各個搜索引擎的收錄量(site)，網(wǎng)站在搜索引擎的更新頻率，關(guān)鍵詞在搜索引擎的競價排名情況，網(wǎng)站取得的搜索引擎信任的權(quán)重(google有PR值，sogou有SR)等等;

　　3.統(tǒng)計工具的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站統(tǒng)計工具很多，基本都會提供訪客來自哪些地域，訪客來自哪些網(wǎng)站， 訪客來自哪些搜索詞，訪客瀏覽了哪些頁面等數(shù)據(jù)信息，并且會根據(jù)你的需要進(jìn)行廣告跟蹤等;