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數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)常用的技術(shù)_數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)有哪些技術(shù)

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  當(dāng)MySQL的總記錄數(shù)超過(guò)了100萬(wàn)后,會(huì)出現(xiàn)性能的大幅度下降嗎?下面由學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)技術(shù),希望大家喜歡!

  數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)技術(shù)

  一、概述

  1.只能在相同結(jié)構(gòu)的 MyISAM 表上使用

  2.無(wú)法享受到 MyISAM 的全部功能,例如無(wú)法在 MERGE 類型上執(zhí)行 FULLTEXT 搜索

  3.它需要使用更多的文件描述符

  4.讀取索引更慢

  這個(gè)時(shí)候,MySQL 5.1 中新增的分區(qū)(Partition)功能的優(yōu)勢(shì)也就很明顯了:

  1.與單個(gè)磁盤或文件系統(tǒng)分區(qū)相比,可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)

  2.很容易就能刪除不用或者過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)

  3.一些查詢可以得到極大的優(yōu)化

  4.涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函數(shù)時(shí),可以并行進(jìn)行

  5.IO吞吐量更大

  分區(qū)允許可以設(shè)置為任意大小的規(guī)則,跨文件系統(tǒng)分配單個(gè)表的多個(gè)部分。實(shí)際上,表的不同部分在不同的位置被存儲(chǔ)為單獨(dú)的表。

  分區(qū)應(yīng)該注意的事項(xiàng):

  1、 做分區(qū)時(shí),要么不定義主鍵,要么把分區(qū)字段加入到主鍵中。

  2、 分區(qū)字段不能為NULL,要不然怎么確定分區(qū)范圍呢,所以盡量NOT NULL

  二、分區(qū)的類型

  1.RANGE 分區(qū):基于屬于一個(gè)給定連續(xù)區(qū)間的列值,把多行分配給分區(qū)。

  2.LIST 分區(qū):類似于按RANGE分區(qū),區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個(gè)離散值集合中的某個(gè)值來(lái)進(jìn)行選擇。

  2.HASH分區(qū):基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來(lái)進(jìn)行選擇的分區(qū),該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計(jì)算。這個(gè)函數(shù)可以包>含MySQL中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。

  3.KEY分區(qū):類似于按HASH分區(qū),區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計(jì)算一列或多列,且MySQL服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含>整數(shù)值。

  數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)查詢方法

  第一種方案、最簡(jiǎn)單、普通的方法:

  復(fù)制代碼代碼如下:

  SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC

  平均查詢100次所需時(shí)間:45s

  第二種方案:

  復(fù)制代碼代碼如下:

  SELECT * FROM (

  SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC

  平均查詢100次所需時(shí)間:138S

  第三種方案:

  復(fù)制代碼代碼如下:

  SELECT * FROM ARTICLE w1,

  (

  SELECT TOP 30 ID FROM

  (

  SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC

  ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC

  ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

  平均查詢100次所需時(shí)間:21S

  第四種方案:

  復(fù)制代碼代碼如下:

  SELECT * FROM ARTICLE w1

  WHERE ID in

  (

  SELECT top 30 ID FROM

  (

  SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC

  ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC

  )

  ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

  平均查詢100次所需時(shí)間:20S

  第五種方案:

  復(fù)制代碼代碼如下:

  SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (

  SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC

  平均查詢100次所需時(shí)間:15S

  數(shù)據(jù)庫(kù)臨時(shí)表刪除的方法

  1、錯(cuò)誤的刪除操作:

  --錯(cuò)誤的臨時(shí)表刪除操作,因?yàn)樗跀?shù)據(jù)庫(kù)不同

  IF EXISTS (SELECT * FROM sysobjects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[#tempTable]') AND type in (N'U'))

  Begin

  DROP TABLE [dbo].[tempTable]

  End

  --錯(cuò)誤的臨時(shí)表刪除操作,因?yàn)榕R時(shí)表名已變

  if exists (select * from tempdb.dbo.sysobjects where id = object_id(N'[#temptable]'))

  Begin

  drop table #temptable

  End

  2、正確的刪除方式:

  --正確的臨時(shí)表刪除操作

  if object_id('tempdb#tempTable') is not null Begin

  drop table #tempTable

  End

數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)常用的技術(shù)_數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)有哪些技術(shù)

當(dāng)MySQL的總記錄數(shù)超過(guò)了100萬(wàn)后,會(huì)出現(xiàn)性能的大幅度下降嗎?下面由學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)技術(shù),希望大家喜歡! 數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)技術(shù) 一、概述 1.只能在相同結(jié)構(gòu)的 MyISAM 表上使用 2.無(wú)法享受到 MyISAM 的全部功能,例如無(wú)法在 MERGE 類型上執(zhí)行 FULLT
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