圍棋與人工智能的碰撞

　　導(dǎo)語(yǔ)：圍棋，一種策略性?xún)扇似孱?lèi)游戲,中國(guó)古時(shí)稱(chēng)"弈",西方名稱(chēng)"Go"。流行于東亞國(guó)家(中、日、韓等)，屬琴棋書(shū)畫(huà)四藝之一。在歷史發(fā)展長(zhǎng)河中，圍棋的發(fā)展也是幾千年來(lái)長(zhǎng)盛不衰，并逐漸地發(fā)展成了一種國(guó)際性的文化競(jìng)技活動(dòng)，并逐漸成為人類(lèi)文化的一個(gè)重要標(biāo)志，在今年三月份的一場(chǎng)圍棋大賽，圍棋再度作為一個(gè)熱詞掀起軒然大波，也引發(fā)了越來(lái)越多的圍棋狂愛(ài)者對(duì)圍棋再學(xué)習(xí)的不斷深入。

　　李世石，韓國(guó)著名的圍棋棋手，世界頂級(jí)圍棋棋手，在圍棋界，他1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國(guó)最大棋戰(zhàn)KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008韓國(guó)圍棋大獎(jiǎng)——最優(yōu)秀棋手大獎(jiǎng)(MVP)。棋風(fēng)特點(diǎn)——李世石屬于典型的力戰(zhàn)型棋風(fēng)，善于敏銳地抓住對(duì)手的弱處主動(dòng)出擊，以強(qiáng)大的力量擊垮對(duì)手，他的攻擊可以用“穩(wěn)，準(zhǔn)，狠”來(lái)形容，經(jīng)常能在劣勢(shì)下完成逆轉(zhuǎn)。

　　2016年3月9日起，李世石與谷歌計(jì)算機(jī)圍棋程序“阿爾法圍棋”(AlphaGo)進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)。截止3月15日，李世石不敵人工智能“阿爾法圍棋”，以總比分1:4落敗。

　　在韓國(guó)棋手李世石與AlphaGo(阿爾法圍棋)的“人機(jī)大戰(zhàn)”首盤(pán)，最終代表人類(lèi)出戰(zhàn)的李世石投子認(rèn)輸。眾聲喧嘩中，AlphaGo創(chuàng)始人也引來(lái)頗多關(guān)注。

　　他究竟是誰(shuí)?

　　當(dāng)然，作為AlphaGo的創(chuàng)始人，現(xiàn)年39歲的德米什·哈薩比斯(DemisHassabis)當(dāng)天也出現(xiàn)在了“人機(jī)大戰(zhàn)”現(xiàn)場(chǎng)。

　　這個(gè)戴著黑框眼鏡、個(gè)子不高、長(zhǎng)著一張亞洲人臉龐的年輕人，與圍棋的緣分不淺。1976年，哈薩比斯出生在英國(guó)倫敦的一個(gè)混血家庭，他的父親擁有希臘塞浦路斯的血統(tǒng)，母親又是新加坡華人。4歲時(shí)，哈薩比斯就對(duì)國(guó)際象棋表現(xiàn)出濃厚的興趣。8歲時(shí)，就在多次國(guó)際象棋的對(duì)弈中斬獲不少勝利，被稱(chēng)為“神童”。比賽之余，他也思考，人類(lèi)大腦是如何掌握如此復(fù)雜的任務(wù)?計(jì)算機(jī)是不是也能如此?為此，他用比賽累積的獎(jiǎng)金買(mǎi)了一臺(tái)頻譜計(jì)算機(jī)，自學(xué)編程。

　　13歲時(shí)，哈薩比斯就已取得國(guó)際象棋大師的頭銜，在其年齡段中，排名世界第二。17歲時(shí)，哈薩比斯選擇在劍橋大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)。與同年齡男生一樣，他也熱衷電腦游戲。在劍橋大學(xué)的4年間，哈薩比斯曾在劍橋的一個(gè)高水平圍棋社團(tuán)里學(xué)習(xí)圍棋，并很快沉迷其中。但因?yàn)槊τ陔娔X方面的工作，他沒(méi)有足夠的時(shí)間練習(xí)，圍棋技藝僅停留在業(yè)余一段水平。不過(guò)，這并不妨礙他對(duì)圍棋的喜愛(ài)。

　　當(dāng)時(shí)，也恰逢IBM推出的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”與國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫之間的世紀(jì)對(duì)弈。觀看對(duì)弈的哈薩比斯動(dòng)了心：何時(shí)能開(kāi)發(fā)出與圍棋相關(guān)的電腦程序，也能戰(zhàn)勝人類(lèi)?

　　1997年，哈薩比斯憑優(yōu)異的成績(jī)以罕見(jiàn)的“雙重一級(jí)榮譽(yù)”畢業(yè)。一年后，他成立了自己的游戲公司。直到2005年前，哈薩比斯在游戲界闖蕩的經(jīng)歷并沒(méi)有獲得他期待的成功。2005年，他決定回爐重造，只不過(guò)把對(duì)游戲開(kāi)發(fā)的關(guān)注轉(zhuǎn)換到了人腦神經(jīng)系統(tǒng)。他在倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)念完了神經(jīng)科學(xué)博士，其間他發(fā)表了12篇研究論文，并繼續(xù)在該校的蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)所工作。

　　2011年，哈薩比斯決定放棄博士后的研究生生活，轉(zhuǎn)而創(chuàng)立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。與其他科技類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)不同的是，DeepMind開(kāi)發(fā)了一種叫作“深度學(xué)習(xí)”的新興機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，其中包含了模擬人腦神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)。

　　2014年1月，谷歌公司以4億英鎊(約6.6億美元)的價(jià)格收購(gòu)了DeepMind，成為當(dāng)時(shí)歐洲規(guī)模最大的一筆企業(yè)并購(gòu)。

　　被谷歌收購(gòu)后，哈薩比斯與他的團(tuán)隊(duì)將人工智能中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶到了谷歌。隨著谷歌重組更名為Alphabet，哈薩比斯構(gòu)想中的結(jié)合人腦神經(jīng)元與大數(shù)據(jù)的人工智能?chē)屙?xiàng)目順理成章地被命名為AlphaGo。

　　去年10月，AlphaGo的研發(fā)加速，在與現(xiàn)有的其他圍棋程序較量中獲得了99.8%的勝率。在之后與歐洲圍棋冠軍樊麾的對(duì)弈中，五局比賽零封對(duì)手，“阿爾法圍棋”聲名鵲起。

　　結(jié)語(yǔ)：AlphaGo戰(zhàn)勝?lài)褰绱髱熇钍朗粋€(gè)方面說(shuō)明了AlphaGo的出現(xiàn)是科技進(jìn)步的必然選擇，人工智能戰(zhàn)勝人類(lèi)也是歷史發(fā)展長(zhǎng)河中不可避免的出現(xiàn);另一個(gè)方面說(shuō)明了人類(lèi)在圍棋界的學(xué)習(xí)還未到達(dá)頂峰，還有很大的可發(fā)展空間，需要繼續(xù)不斷的學(xué)習(xí)。