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高二數(shù)學(xué)必修三第二章復(fù)習(xí)要點(diǎn)

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高二數(shù)學(xué)必修三第二章復(fù)習(xí)要點(diǎn)

  學(xué)數(shù)學(xué)是一個由簡單至復(fù)雜的思維鍛煉過程,下面是學(xué)習(xí)啦小編給大家?guī)淼母叨?shù)學(xué)必修三第二章復(fù)習(xí)要點(diǎn),希望對你有幫助。

  高二數(shù)學(xué)必修三第二章復(fù)習(xí)要點(diǎn)歸納

  一.簡單隨機(jī)抽樣

  1.總體和樣本 在統(tǒng)計學(xué)中 , 把研究對象的全體叫做總體.把每個研究對象叫做個體.把總體中個體的總數(shù)叫做總體容量.

  2.簡單隨機(jī)抽樣,也叫純隨機(jī)抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機(jī)地抽取調(diào)查單位。特點(diǎn)是:每個樣本單位被抽中的可能性相同(概率相等),樣本的每個單位完全獨(dú)立,彼此間無一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡單隨機(jī)抽樣是其它各種抽樣形式的基礎(chǔ)。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時,才采用這種方法。

  3.簡單隨機(jī)抽樣常用的方法:

  (1)抽簽法; ⑵隨機(jī)數(shù)表法; ⑶計算機(jī)模擬法; ⑷使用統(tǒng)計軟件直接抽取。

  在簡單隨機(jī)抽樣的樣本容量設(shè)計中,主要考慮:①總體變異情況;②允許誤差范圍;③概率保證程度。

  4.抽簽法:

  (1)給調(diào)查對象群體中的每一個對象編號;

  (2)準(zhǔn)備抽簽的工具,實(shí)施抽簽

  (3)對樣本中的每一個個體進(jìn)行測量或調(diào)查

  例:請調(diào)查你所在的學(xué)校的學(xué)生做喜歡的體育活動情況。

  5.隨機(jī)數(shù)表法:

  例:利用隨機(jī)數(shù)表在所在的班級中抽取10位同學(xué)參加某項活動。

  二.系統(tǒng)抽樣

  1.系統(tǒng)抽樣(等距抽樣或機(jī)械抽樣):

  把總體的單位進(jìn)行排序,再計算出抽樣距離,然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個樣本采用簡單隨機(jī)抽樣的辦法抽取。

  K(抽樣距離)=N(總體規(guī)模)/n(樣本規(guī)模)

  前提條件:總體中個體的排列對于研究的變量來說,應(yīng)是隨機(jī)的,即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則分布??梢栽谡{(diào)查允許的條件下,從不同的樣本開始抽樣,對比幾次樣本的特點(diǎn)。如果有明顯差別,說明樣本在總體中的分布承某種循環(huán)性規(guī)律,且這種循環(huán)和抽樣距離重合。

  2.系統(tǒng)抽樣,即等距抽樣是實(shí)際中最為常用的抽樣方法之一。因?yàn)樗鼘Τ闃涌虻囊筝^低,實(shí)施也比較簡單。更為重要的是,如果有某種與調(diào)查指標(biāo)相關(guān)的輔助變量可供使用,總體單元按輔助變量的大小順序排隊的話,使用系統(tǒng)抽樣可以大大提高估計精度。

  三.分層抽樣

  1.分層抽樣(類型抽樣):

  先將總體中的所有單位按照某種特征或標(biāo)志(性別、年齡等)劃分成若干類型或?qū)哟?,然后再在各個類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機(jī)抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個子樣本,最后,將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。

  兩種方法:

  1.先以分層變量將總體劃分為若干層,再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。

  2.先以分層變量將總體劃分為若干層,再將各層中的元素按分層的順序整齊排列,最后用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。

  2.分層抽樣是把異質(zhì)性較強(qiáng)的總體分成一個個同質(zhì)性較強(qiáng)的子總體,再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體,所有的樣本進(jìn)而代表總體。

  分層標(biāo)準(zhǔn):(1)以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。

  (2)以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。

  (3)以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。

  3.分層的比例問題:

  (1)按比例分層抽樣:根據(jù)各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來抽取子樣本的方法。

  (2)不按比例分層抽樣:有的層次在總體中的比重太小,其樣本量就會非常少,此時采用該方法,主要是便于對不同層次的子總體進(jìn)行專門研究或進(jìn)行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時,則需要先對各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理,調(diào)整樣本中各層的比例,使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。

  四.用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征

  1、本均值:

  2、.樣本標(biāo)準(zhǔn)差:

  3.用樣本估計總體時,如果抽樣的方法比較合理,那么樣本可以反映總體的信息,但從樣本得到的信息會有偏差。在隨機(jī)抽樣中,這種偏差是不可避免的。

  雖然我們用樣本數(shù)據(jù)得到的分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差并不是總體的真正的分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差,而只是一個估計,但這種估計是合理的,特別是當(dāng)樣本量很大時,它們確實(shí)反映了總體的信息。

  4.(1)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)都加上或減去同一個共同的常數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差不變

  (2)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)乘以一個共同的常數(shù)k,標(biāo)準(zhǔn)差變?yōu)樵瓉淼膋倍

  (3)一組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值對標(biāo)準(zhǔn)差的影響

  五.兩個變量的線性相關(guān)

  1、概念:(1)回歸直線方程 (2)回歸系數(shù)

  2.最小二乘法

  3.直線回歸方程的應(yīng)用

  (1)描述兩變量之間的依存關(guān)系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數(shù)量關(guān)系

  (2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測;把預(yù)報因子(即自變量x)代入回歸方程對預(yù)報量(即因變量Y)進(jìn)行估計,即可得到個體Y值的容許區(qū)間。

  (3)利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計控制規(guī)定Y值的變化,通過控制x的范圍來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計控制的目標(biāo)。如已經(jīng)得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度。

  4.應(yīng)用直線回歸的注意事項

  (1)做回歸分析要有實(shí)際意義;

  (2)回歸分析前,最好先作出散點(diǎn)圖;

  (3)回歸直線不要外延。

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