大數(shù)據(jù)是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。以下是小編為您整理的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得體會，歡迎您的參閱。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得體會（篇1）

在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會越來越數(shù)字化了，看完之后，才覺悟到：人類將迎來一個新的時代。

數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個信息時代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進了一場科技風(fēng)暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個更包容更廣闊的新時代，大數(shù)據(jù)把社會的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要;毫無關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個時代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西?！?/p>

大數(shù)據(jù)最顯著的影響是對于電子商務(wù)，通過大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領(lǐng)市場。而電子商務(wù)對實業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導(dǎo)了市場，擁有了先進的科技才能擁有堅實的競爭力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時期，就是一個很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的生活，書中提到美國著名計算機專家奧倫 · 埃齊奧尼發(fā)明了飛機機票價格預(yù)測軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的很好例子。

大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時間，提高了效率，更將人類帶入一個新的文明階段。從分析因果總結(jié)經(jīng)驗，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預(yù)測未來;由原來的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預(yù)見性——大大提高了人類認(rèn)識世界、改造世界的能力，變被動為主動。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀(jì)元，不敢想象它將會為我們帶來什么，或許會出現(xiàn)新奇的生活方式，從未有過的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰;也或許會解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密?？傊?，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來的未來是超乎想象的。

這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結(jié)因果轉(zhuǎn)向預(yù)測。這個世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認(rèn)清這種趨勢，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時代才行。即使不能與時代同步，也盡量做到避免固步自封，認(rèn)識大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福!

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得體會（篇2）

10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20__年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時學(xué)習(xí)的統(tǒng)計學(xué)知識，還初學(xué)了Python、SQL和SAS等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機會，也非常感謝__培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計的大數(shù)據(jù)之門。

應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計工作特點，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。

通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識，對審計工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。

一是審計平臺技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，在需要時導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。

二是可嘗試在部分場景應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計提供支持。

三是加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的合作。本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，儲備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。

這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風(fēng)光。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得體會（篇3）

《大數(shù)據(jù)》不是一本純技術(shù)的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細(xì)的案例說明了大數(shù)據(jù)的趨勢和發(fā)展歷程，大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經(jīng)過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現(xiàn)端倪，并迅速成長，充分體現(xiàn)出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。

《大數(shù)據(jù)》開篇講述美國《信息自由法》歷經(jīng)多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標(biāo)志都美國進入信息公開及隱私保護的大數(shù)據(jù)時代。現(xiàn)如今全世界現(xiàn)有60多個國家制定、實施《信息自由法》。

隨著《信息自由法》的頒布，以及現(xiàn)代科技的發(fā)展，會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù);2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3. 民意數(shù)據(jù)4. 環(huán)境數(shù)據(jù)。并且數(shù)據(jù)在數(shù)量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數(shù)據(jù)帝國逐漸興起。

有了這么多數(shù)據(jù)，應(yīng)該如何利用?

首先，在治國方面。1.循“數(shù)”管理，減少交通事故死亡人數(shù)。2.用數(shù)據(jù)進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過CompStat系統(tǒng)，分析犯罪數(shù)據(jù)，預(yù)知犯罪地點。

其次，商務(wù)智能方面。1.數(shù)據(jù)倉庫，2.聯(lián)機分析(OLAP)，3. 數(shù)據(jù)挖掘，4. 數(shù)據(jù)可視化。

當(dāng)然隨著數(shù)據(jù)的增多，如何收集和使用這些數(shù)據(jù)，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負(fù);2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質(zhì)量。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量最為重要，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量頒布了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質(zhì)疑政府公布數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。

同時，統(tǒng)一分析和使用大數(shù)據(jù)與個人隱私產(chǎn)生的沖突。通過中央數(shù)據(jù)銀行和全國統(tǒng)一ID就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導(dǎo)致黑客的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認(rèn)證。

奧巴馬的上任加速了政府?dāng)?shù)據(jù)開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內(nèi)推出政府大數(shù)據(jù)網(wǎng)站，在互聯(lián)網(wǎng)上為民眾提供開放的政府?dāng)?shù)據(jù)。陽光基金會和個人利用開放數(shù)據(jù)開發(fā)出各種分析工具，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)價值。

但公益組織并不滿足開放數(shù)據(jù)的數(shù)量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經(jīng)過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現(xiàn)了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。

大數(shù)據(jù)有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結(jié)果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現(xiàn)民主。

本書結(jié)尾也較詳細(xì)的描述除美國外，其它各國通過大數(shù)據(jù)走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數(shù)據(jù)開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數(shù)據(jù)量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數(shù)據(jù)之后，更多的國家也加入到其中。20__年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產(chǎn)公開，4.公民參與。截止20__年4月25日已有50個國家加入。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)就是直接的財富，數(shù)據(jù)分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應(yīng)該摘下千百年來差不多先生的標(biāo)簽，盡快趕上西方國家大數(shù)據(jù)的步伐。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得體會（篇4）

利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會，但窺一斑基本能見全貌。

一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進網(wǎng)上政務(wù)信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當(dāng)然，實時的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標(biāo)信息庫等等。這是一個非常大的進步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素，還僅限于部門內(nèi)部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。

美國人認(rèn)為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國，目前應(yīng)該還沒有實現(xiàn)。

二是對政府對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖，但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。

三是關(guān)于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當(dāng)然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。

數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒，取長補短，將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到，美國政府20__年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，投資2億美元，推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國政府20__年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得體會（篇5）

《大數(shù)據(jù)》是去年的一本暢銷書，在20__年的廣州南國書香節(jié)上曾有過一瞥，后來又幾次聽聞，一直想好好看看?，F(xiàn)在是一個技術(shù)奔騰、信息爆炸的社會，大數(shù)據(jù)這個新鮮熱辣的概念一經(jīng)推出，就受到了人們極大的熱捧。這也難怪，每天都身處網(wǎng)絡(luò)的信息海洋中，常常會有被數(shù)據(jù)、信息“淹沒”窒息感和無力感，不識廬山真面目，只緣身在此山中，我們向魚兒一樣亟待跳出海面，看看當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)之海中正涌動著的大數(shù)據(jù)暗流，看看這個大家都在談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)到底是個什么東西?

書的扉頁上寫著作者涂子沛對大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)(big data)指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，一般以“太字節(jié)”為單位。構(gòu)成大數(shù)據(jù)的信息主要包括：寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網(wǎng)絡(luò)每天不斷更新的個人信息，視頻通訊、醫(yī)療影像、地理信息、監(jiān)控錄像等視頻記錄，傳感器、導(dǎo)航設(shè)備等非傳統(tǒng) IT 設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，以及持續(xù)增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息，這些信息呈爆炸性增長，不斷涌入網(wǎng)絡(luò)海洋。大數(shù)據(jù)之大并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于：通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來大知識、大科技、大利潤和大發(fā)展。當(dāng)然這個定義并不是唯一的，Intel試圖用視頻解說的方式告訴我們什么是大數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)入門：大數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生巨大影響力》。

這本書將美國的奧巴馬大選作為引子，從他的建立透明和開放的政府的雄心壯志講起，陽光是最好的防腐劑，信息公開和公民社會緊密相連，從政府信息公開化的必要性，到如何篩選、甄別、分析、管理、利用海量的政府部門的數(shù)據(jù)，因為政府部門涉及人類生活的方方面面，也就逐漸引出信息社會大數(shù)據(jù)的概念，給我們帶來如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的到來的挑戰(zhàn)和機遇的思考。因為這本書信奉一句至理名言：除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)說話。

麥肯錫20__年6月的全球市場報告———Big Data:The next generation frontier for innovation, competition and productivity是深入了解大數(shù)據(jù)發(fā)端和全貌必看的報告。

就我個人的理解而言，大數(shù)據(jù)的概念是社會信息化深入發(fā)展的一個階段，映射到教育信息化的領(lǐng)域中來，又有哪些關(guān)聯(lián)和啟示呢?專業(yè)領(lǐng)域中常常提到的數(shù)據(jù)挖掘、個人知識管理都和此有關(guān)，學(xué)校教育過程是一個有特殊的場景、特定的事物和特殊的角色(學(xué)生、教師、教育管理者)，隨著學(xué)校的信息化進程加快，與教育教學(xué)和學(xué)習(xí)相關(guān)的環(huán)境數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和角色數(shù)據(jù)也將大量增加，這就是是教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)，如何有效獲取、篩選、管理和利用也成為挑戰(zhàn)和變革的機遇。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得體會（篇6）

近兩周用業(yè)余時間讀了《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓(xùn)時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。

首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本=全體，這是一個與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進行分析。

第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。相關(guān)性說明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關(guān)性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數(shù)據(jù)中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。

第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會對結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。

第四是大數(shù)據(jù)中的三個主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個因素之中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。