java內(nèi)存泄露的原因
內(nèi)存泄漏大家都不陌生了，那么java內(nèi)存泄露的原因是什么呢?下面是學(xué)習(xí)啦小編精心為你整理的java內(nèi)存泄露的原因，一起來看看。
java內(nèi)存泄露的原因
java內(nèi)存泄露典型特征
現(xiàn)象一：堆/Perm 區(qū)不斷增長, 沒有下降趨勢(回收速度趕不上增長速度), 最后不斷觸發(fā)FullGC, 甚至crash(如下兩張圖是同一個應(yīng)用的GC和Perm數(shù)據(jù), GC觸發(fā)原因確認(rèn)是Perm不足). 一般是現(xiàn)象二的晚期表現(xiàn)。
現(xiàn)象二：每次FullGC后, 堆/Perm 區(qū)在慢慢的增長, 最后不斷觸發(fā)FullGC, 甚至crash。
java內(nèi)存泄露場景---PermGen space
原因：說明Perm不足. Perm存放class,method相關(guān)對象，以及運(yùn)行時常量對象. 如果一個應(yīng)用加載了大量的class, 那么Perm區(qū)存儲的信息一般會比較大.另外大量的intern String對象也會導(dǎo)致Perm區(qū)不斷增長。 此區(qū)域大小由-XX:MaxPermSize參數(shù)進(jìn)行設(shè)置.
案例： Groovy動態(tài)編譯class, xstream String.intern
本質(zhì)原因：ClassLoader.defineClass和java.lang.String.intern在大量不適宜的場景被調(diào)用.
解決方案：
方案1(直接有效): 使用btrace相關(guān)工具輸出調(diào)用ClassLoader.defineClass棧信息, 從棧信息來追溯問題.
用JProfiler來trace String.intern方法棧
方案2: dump heap, 看看哪些class有異常現(xiàn)象(數(shù)量), String被Perm區(qū)引用的對象信息等.但這種方式不太直觀，可以從String數(shù)據(jù)看看發(fā)現(xiàn)可疑問題，沒有方案1直觀。(如下圖: 如果能在日常調(diào)試推薦JProfiler)
方案3: 增加-XX:+TraceClassLoading和-XX:+TraceClassUnloading, 看看哪些class加載了，哪些class卸載了. 如果一些特殊的class一直被加載而沒有被卸載說明也是有問題的。
方案4：執(zhí)行jmap -permgen(jstat -gcutil 可以查看內(nèi)存增長速度和區(qū)域)命令看看Perm區(qū)中的內(nèi)容, 初步確定是否存在問題 。
java內(nèi)存泄露場景---Java heap space
原因：長生命周期的對象引用了短生命周期(應(yīng)該盡快GC回收掉)的對象，最后造成一個對象已經(jīng)不能在堆區(qū)分配足夠空間. 注: 這種現(xiàn)象不能完全肯定是內(nèi)存泄露, 比如: heap本身的設(shè)置的過小.
案例： 我個人沒有遇到過這種案例, 但模擬過這種情形的Demo: 參考我的《深入淺出JProfiler》文章, 也學(xué)習(xí)過其他同學(xué)的案例: 例如:參數(shù)過大并且頻繁超時導(dǎo)致內(nèi)存泄露
解決方案：
觸發(fā)FullGC, dump live heap. 標(biāo)記堆中對象數(shù)量, 重點(diǎn)關(guān)注可疑對象
觸發(fā)FullGC, dump live heap. 標(biāo)記堆中對象數(shù)量, 重點(diǎn)關(guān)注可疑對象
對比步驟1和步驟2 相同對象的數(shù)量和大小, 找出可疑對象一一進(jìn)行排查確認(rèn)。
如果步驟3依然無法明確有問題的對象, 那就多執(zhí)行幾次步驟1和步驟2。在此過程中可以調(diào)整GC觸發(fā)時間, 模擬真實的故障場景
看看GC后堆的大小是否增長, 如果沒有不斷增長, 并且持續(xù)一段較長時間, 那基本正常(具體看看。
java內(nèi)存泄露怎么辦
縮小問題的范圍
要找出內(nèi)存泄漏的原因當(dāng)下已經(jīng)有許多工具可用，比如JVisualVM或者jStat。這些工具是JDK自帶的，所以大家隨時都能用。除了要識別一些常用的內(nèi)部Java類，一些用戶自定義累同樣需要識別。
性能優(yōu)化
在日常的開發(fā)過程中，只要GC沒有影響到性能，開發(fā)者就不會去關(guān)注內(nèi)存設(shè)置于配置。從而埋下了潛在的隱患：因為內(nèi)存問題并不只有溢出和泄露，GC時間過長同樣會造成這個問題。比如下圖中GC占用了16%的CPU。
Heap設(shè)置
Heap太小會導(dǎo)致頻繁的GC，從而情景不難想象：增加GC會消耗更多的CPU，同時在GC時JVM會被凍結(jié)，最后導(dǎo)致一個很差的性能。總的來說，Heap太小的話，雖然GC時間變短，但是會變得更加頻繁。
Heap太大會導(dǎo)致GC時間邊長。GC不會經(jīng)常發(fā)生，但是一旦被觸發(fā)，那么VM會被凍結(jié)很久。
因此，如果這種情況下發(fā)生內(nèi)存泄露，在最終JVM因為內(nèi)存溢出崩潰之前，GC會非常頻繁或者時間特別長。
GC版本
從Java 6開始，GC就改變了很多。Java 7引入了G1GC作為CMS GC的替代選擇，而在Java 9中G1GC已成為默認(rèn)選擇。Java 8中移除了PermGen Space，之前存儲在PermGen Space中的數(shù)據(jù)則改為存儲在本地內(nèi)存或者棧中。
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