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人工智能有了定制大腦說(shuō)明文閱讀原文及答案

時(shí)間: 芷瓊1026 分享

  人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的《人工智能,有了定制“大腦”》說(shuō)明文閱讀原文和答案,一起來(lái)看看吧。

  《人工智能,有了定制“大腦”》說(shuō)明文閱讀原文

 ?、偃涨埃袊?guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所(以下簡(jiǎn)稱中科院計(jì)算所)發(fā)布了全球首個(gè)能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片,名為“寒武紀(jì)”。該課題組負(fù)責(zé)人之一、中科院計(jì)算所陳天石博士透露,這項(xiàng)成果將于今年內(nèi)正式投入產(chǎn)業(yè)化。在不久的未來(lái),反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等,都將更加可靠、易用。

 ?、谇安痪?,谷歌公司開(kāi)發(fā)的一款圍棋程序“AlphaGo”以4∶1戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋手李世石,其中,“AlphaGo”的成功秘訣就是模仿人類通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”。

  ③“深度學(xué)習(xí)是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。通俗講就是指計(jì)算機(jī)通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模擬人腦的機(jī)制來(lái)學(xué)習(xí)、判斷、決策。近年來(lái),這種方法已被應(yīng)用于許多領(lǐng)域,比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等,它在近期和未來(lái)都將是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)說(shuō)。

 ?、荜愄焓f(shuō),“深度學(xué)習(xí)”能發(fā)展到現(xiàn)今階段,得益于計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)算能力的提升,而這種提升正是作為技術(shù)支撐的處理器爆炸式發(fā)展的結(jié)果。目前,“AlphaGo”使用的處理器是在其他領(lǐng)域通用的CPU處理器。2010年,谷歌使用1.6萬(wàn)個(gè)處理器運(yùn)行7天來(lái)訓(xùn)練一個(gè)識(shí)別貓臉的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在圍棋上戰(zhàn)勝了人類的“AlphaGo”則需要更多的處理器,普通人要想使用這項(xiàng)技術(shù)是不可能的。

 ?、?ldquo;普通的處理器就好比瑞士軍刀,雖然通用,但不專業(yè)。如果廚師要想做出像樣的菜肴,就必須使用專業(yè)的菜刀,而專門的深度學(xué)習(xí)處理器就是這把更高效、更快捷的‘菜刀’。”陳天石說(shuō)。

 ?、奚疃葘W(xué)習(xí)處理器,就是給電腦創(chuàng)造出模仿人類大腦多層大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片。在深度學(xué)習(xí)處理器的運(yùn)行當(dāng)中,計(jì)算系統(tǒng)的運(yùn)算能力提升是決定深度學(xué)習(xí)處理效率的關(guān)鍵。而中科院計(jì)算所此次發(fā)布的“寒武紀(jì)”處理器,比“AlphaGo”所使用的處理器在性能上提升兩個(gè)數(shù)量級(jí),也就是說(shuō),它能夠讓人工智能跑得更快、更遠(yuǎn)。

 ?、邠?jù)陳天石介紹,今年課題組和中科院計(jì)算所已經(jīng)孵化了中科寒武紀(jì)公司,正式準(zhǔn)備進(jìn)行科研成果的產(chǎn)業(yè)化。未來(lái)應(yīng)用瞄準(zhǔn)企業(yè)、科研院所里的高性能服務(wù)器、高效能終端芯片、機(jī)器人芯片三大領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)更多功能。比如用手機(jī)拍照就知道照片中的人是誰(shuí),可對(duì)眾多視頻進(jìn)行智能歸類,圖片搜索也將更加準(zhǔn)確易用,只要在路邊隨便拍下一棵樹(shù),就可以搜索到這棵樹(shù)的所有資料,而不僅僅局限于現(xiàn)在的文字搜索。據(jù)介紹,“寒武紀(jì)”未來(lái)可服務(wù)的領(lǐng)域既包括社會(huì)民生,也包括國(guó)家重大需求。

  ⑧在不少人工智能專家看來(lái),盡管經(jīng)過(guò)近60年的發(fā)展,人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步,但總體上還處于發(fā)展初期,依然可以用“方興未艾”來(lái)形容。“當(dāng)前,面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)已取得突破性進(jìn)展,甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中超越人類智能。比如日本仿人機(jī)器人、美國(guó)獵豹機(jī)器人、德國(guó)工業(yè)機(jī)器人,以及我國(guó)的人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。”中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛說(shuō)。

 ?、嵩谥袊?guó)工程院院士、香港中文大學(xué)(深圳)校長(zhǎng)徐楊生看來(lái),過(guò)去幾十年,科學(xué)家往往將更多的精力集中在機(jī)器人動(dòng)作的研究上,讓機(jī)器人能像人類一樣爬、抓、行、跳等。徐楊生打了一個(gè)比方:前50年,我們研究的多是機(jī)器人“穿衣服”這個(gè)動(dòng)作,卻沒(méi)有讓機(jī)器人學(xué)會(huì)“要不要穿衣服”等感知和認(rèn)知能力。

  ⑩隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,谷歌、百度等公司陸續(xù)推出“AlphaGo”“百度大腦”等深度學(xué)習(xí)程序,推動(dòng)著人工智能的不斷進(jìn)步。譚鐵牛表示,未來(lái)的人工智能研究需要和腦與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科深度交叉融合。

  (選自《 人民日?qǐng)?bào) 》 2016年03月23日)

  《人工智能,有了定制“大腦”》說(shuō)明文閱讀題目

  6.下列關(guān)于“寒武紀(jì)”芯片說(shuō)法,正確的一項(xiàng)是

  A.“寒武紀(jì)”是全球首個(gè) “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片。

  B.前不久,搭載了“寒武紀(jì)”芯片的圍棋程序“AlphaGo”以4∶1戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋手李世石。

  C.“寒武紀(jì)”芯片的應(yīng)用,將使反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等都將更加可靠、易用。

  D.該課題組人員透露,“寒武紀(jì)”芯片已于今年正式投入產(chǎn)業(yè)化了。

  7. 下面對(duì)選文所使用的說(shuō)明方法的作用,分析不正確的一項(xiàng)是

  A.第③段畫線句子運(yùn)用下定義的說(shuō)明方法,準(zhǔn)確地闡釋了“深度學(xué)習(xí)”的概念。

  B.第⑤段畫線句子運(yùn)用舉例子的說(shuō)明方法,形象地說(shuō)明了深度學(xué)習(xí)處理器的高效。

  C.第⑥段畫線句子運(yùn)用作比較的說(shuō)明方法,說(shuō)明“寒武紀(jì)”處理器的性能更加強(qiáng)大。

  D.第⑨段畫線句子運(yùn)用打比方的說(shuō)明方法,說(shuō)明我們?cè)跈C(jī)器人研究方面的不足。

  8.下列對(duì)文本內(nèi)容理解,不正確的一項(xiàng)是

  A.因?yàn)?ldquo;深度學(xué)習(xí)”能迅猛發(fā)展到現(xiàn)今階段,所以技術(shù)支撐的處理器得到了爆炸式發(fā)展。

  B.“寒武紀(jì)”項(xiàng)目未來(lái)可服務(wù)的領(lǐng)域,包括國(guó)家重大需求和社會(huì)民生。

  C.中國(guó)工程院院士徐楊生看來(lái),過(guò)去幾十年,科學(xué)家們往往將更多的精力集中在機(jī)器人動(dòng)作的研究上。

  D.隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能的水平也會(huì)不斷進(jìn)步。

  《人工智能,有了定制“大腦”》說(shuō)明文閱讀答案

  6. C

  7. B

  8. A


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