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編程中面向過程和面向?qū)ο蟮膮^(qū)別

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  面向過程程序設(shè)計和對面對象程序設(shè)計都是程序設(shè)計的方法,這兩者有什么區(qū)別呢,下面小編來告訴你面向過程和面向?qū)ο筮@兩者方法的區(qū)別。

  面對過程和面對對象的區(qū)別

  面向過程就是分析出解決問題所需要的步驟,然后用函數(shù)把這些步驟一步一步實現(xiàn),使用的時候一個一個依次調(diào)用就可以了。

  面向?qū)ο笫前褬?gòu)成問題事務(wù)分解成各個對象,建立對象的目的不是為了完成一個步驟,而是為了描敘某個事物在整個解決問題的步驟中的行為。

  例如五子棋,面向過程的設(shè)計思路就是首先分析問題的步驟:

  1、開始游戲

  2、黑子先走

  3、繪制畫面

  4、判斷輸贏

  5、輪到白子

  6、繪制畫面

  7、判斷輸贏

  8、返回步驟2

  9、輸出最后結(jié)果

  把上面每個步驟用分別的函數(shù)來實現(xiàn),問題就解決了。

  面向?qū)ο蟮脑O(shè)計則是從另外的思路來解決問題。整個五子棋可以分為

  1、黑白雙方,這兩方的行為是一模一樣的,

  2、棋盤系統(tǒng),負責(zé)繪制畫面

  3、規(guī)則系統(tǒng),負責(zé)判定諸如犯規(guī)、輸贏等。

  第一類對象(玩家對象)負責(zé)接受用戶輸入,并告知第二類對象(棋盤對象)棋子布局的變化,棋盤對象接收到了棋子的i變化就要負責(zé)在屏幕上面顯示出這種變化,同時利用第三類對象(規(guī)則系統(tǒng))來對棋局進行判定。

  可以明顯地看出,面向?qū)ο笫且怨δ軄韯澐謫栴},而不是步驟。同樣是繪制棋局,這樣的行為在面向過程的設(shè)計中分散在了總多步驟中,很可能出現(xiàn)不同的繪制版本,因為通常設(shè)計人員會考慮到實際情況進行各種各樣的簡化。而面向?qū)ο蟮脑O(shè)計中,繪圖只可能在棋盤對象中出現(xiàn),從而保證了繪圖的統(tǒng)一。

  功能上的統(tǒng)一保證了面向?qū)ο笤O(shè)計的可擴展性。比如我要加入悔棋的功能,如果要改動面向過程的設(shè)計,那么從輸入到判斷到顯示這一連串的步驟都要改動,甚至步驟之間的循序都要進行大規(guī)模調(diào)整。如果是面向?qū)ο蟮脑挘挥酶膭悠灞P對象就行了,棋盤系統(tǒng)保存了黑白雙方的棋譜,簡單回溯就可以了,而顯示和規(guī)則判斷則不用顧及,同時整個對對象功能的調(diào)用順序都沒有變化,改動只是局部的。

  再比如我要把這個五子棋游戲改為圍棋游戲,如果你是面向過程設(shè)計,那么五子棋的規(guī)則就分布在了你的程序的每一個角落,要改動還不如重寫。但是如果你當(dāng)初就是面向?qū)ο蟮脑O(shè)計,那么你只用改動規(guī)則對象就可以了,五子棋和圍棋的區(qū)別不就是規(guī)則嗎?(當(dāng)然棋盤大小好像也不一樣,但是你會覺得這是一個難題嗎?直接在棋盤對象中進行一番小改動就可以了。)而下棋的大致步驟從面向?qū)ο蟮慕嵌葋砜礇]有任何變化。

  當(dāng)然,要達到改動只是局部的需要設(shè)計的人有足夠的經(jīng)驗,使用對象不能保證你的程序就是面向?qū)ο螅鯇W(xué)者或者很蹩腳的程序員很可能以面向?qū)ο笾摱忻嫦蜻^程之實,這樣設(shè)計出來的所謂面向?qū)ο蟮某绦蚝茈y有良好的可移植性和可擴展性。

  小編推薦:

  1、面向?qū)ο笙鄬γ嫦蜻^程的優(yōu)點

  1) 結(jié)構(gòu)清晰。使人們的編程與實際的世界更加接近,所有的對象被賦予屬性和方法,結(jié)果編程就更加富有人性化。

  2) 封裝性。減小外部對內(nèi)部的影響。封裝將對象有關(guān)的數(shù)據(jù)和行為封裝成整體來處理,使得對象以外的部分不能隨意存取對象的內(nèi)部屬性,從而有效地避免了外部錯誤對它的影響,大大減小了查錯和排錯的難度。

  3) 容易擴展,代碼重用率高。容易擴展,在大框架不變的情況下很容易就開發(fā)出適合自己的功能,實現(xiàn)簡單,可有效地減少程序的維護工作量,軟件開發(fā)效率高。

  2、面向?qū)ο笙鄬γ嫦蜻^程的缺點

  1) 增加工作量。如果一味地強調(diào)封裝,當(dāng)進行修改對象內(nèi)部時,對象的任何屬性都不允許外部直接存取,則要增加許多沒有其他意義、只負責(zé)讀或?qū)懙男袨椤_@會為編程工作增加負擔(dān),增加運行開銷,并且使程序顯得臃腫。

  2) 性能低。由于面向更高的邏輯抽象層,使得面向?qū)ο笤趯崿F(xiàn)的時候,不得不做出性能上面的犧牲,計算時間和空間存儲大小的都開銷很大。

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