金融類開題報(bào)告范文(2)
金融類開題報(bào)告范文
我國(guó)上市公司對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到越來越重要的作用，截止2001年底，我國(guó)上市公司已達(dá)到1174家，總股本超過5050億，其中國(guó)家股和國(guó)有法人股328億，市價(jià)總值高達(dá)5.55萬億元，約占國(guó)民生產(chǎn)總值的48%，約有股民6800萬人，約占城鎮(zhèn)人口的40%,資本市場(chǎng)規(guī)模越來越大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止 2001年底，我國(guó)國(guó)有控股上市公司所有者權(quán)益10547億元，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)1519億元，分別占全國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)的32%和63%，國(guó)有上市公司已成為我國(guó)各行業(yè)中的龍頭企業(yè)，在國(guó)有資產(chǎn)質(zhì)量上，上市公司已成為優(yōu)良資產(chǎn)的富區(qū)，同時(shí)上市公司也成為中國(guó)人投資的主要領(lǐng)域。隨著我國(guó)資本市場(chǎng)的發(fā)展和完善，上市公司不僅會(huì)得到更大更快的發(fā)展，而且會(huì)顯示出更重要的作用。但也不 可否認(rèn)，在我國(guó)上市公司發(fā)展過程中，也出現(xiàn)了一些問題：一是上市公司整體業(yè)績(jī)下滑，競(jìng)爭(zhēng)力下降，據(jù)資料反映，2001年我國(guó)上市公司加權(quán)平均每股收益為 0.1369元，比上年同期下降31.04%,加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率為5.53%,比上年同期下降22.55%,有151家公司虧損,虧損面為 12.67%，較上年又進(jìn)一步擴(kuò)大;二是部分上市公司內(nèi)部違規(guī)現(xiàn)象嚴(yán)重，據(jù)了解，2001年有100家上市公司因各種違規(guī)問題而受到證監(jiān)委和其他有關(guān)部門的查處;一些上市公司會(huì)計(jì)信息嚴(yán)重失真，虛增業(yè)績(jī)，大肆“圈錢”，極大地打擊了投資者對(duì)上市公司的信心;三是二級(jí)市場(chǎng)投機(jī)行為盛行，一些機(jī)構(gòu)操縱股價(jià)，牟取高利，嚴(yán)重地?cái)_亂了市場(chǎng)秩序。為了解決我國(guó)上市公司發(fā)展中出現(xiàn)的問題，就需要在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，更好地有效發(fā)揮政府的監(jiān)管職能和社會(huì)的監(jiān)督職能，加快建立上市公司的優(yōu)勝劣汰機(jī)制，全面凈化證券市場(chǎng)的環(huán)境。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，有效的手段之一是建立上市公司的效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系。
目前，國(guó)家有關(guān)部門已經(jīng)對(duì)我國(guó)國(guó)有企業(yè)制定了效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)制度，并正在逐步推開,但在我國(guó)上市公司中還沒有建立這項(xiàng)制度，所以本文的研究是有實(shí)際意義的。
三.金融畢業(yè)論文開題報(bào)告范文研究的內(nèi)容
本文擬從四個(gè)方面探討上市公司效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系的建立。
第一部分主要從六個(gè)方面闡述建立我國(guó)上市公司效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系的意義，這六個(gè)方面是：
(一)有利于國(guó)家對(duì)上市公司的監(jiān)管
(二)有利于推動(dòng)上市公司建立科學(xué)的約束和激勵(lì)機(jī)制。
金融類開題報(bào)告范文篇3：
一、課題任務(wù)與目的
本論文主要解決以下幾個(gè)問題：1、我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的現(xiàn)狀;2、目前國(guó)際上最具影響力的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型;3、我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)實(shí)證分析;4、我國(guó)商業(yè)銀行計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)的新思路。
二、調(diào)研資料情況
上世紀(jì) 90年代,隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型得到了迅速的發(fā)展?，F(xiàn)代信用度量模型與傳統(tǒng)的信用度量方法相比,具有很大的優(yōu)越性。
目前國(guó)際上流行的信用分析度量模型主要有四類,即KMV模型、CreditMetrics模型、麥肯錫模型和 CSFP信用風(fēng)險(xiǎn)附加法 (Credit Risk)。
1. CreditMetrics模型。CreditMetrics模型是世界上第一個(gè)信用風(fēng)險(xiǎn)的量化度量模型,是由 J. P. 摩根公司等于 1997年開發(fā)出的模型。該模型以資產(chǎn)組合理論為依據(jù),運(yùn)用 VaR(Value at Risk)框架,對(duì)貸款和非交易資產(chǎn)進(jìn)行估價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算。CreditMetrics模型依賴于歷史數(shù)據(jù),屬于盯市模型 (MTM)。
2.麥肯錫模型。麥肯錫模型是在 CreditMetrics模型的基礎(chǔ)上,對(duì)周期性因素進(jìn)行了處理,將評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、失業(yè)率、利率、匯率、政府支出等宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系模型化,并通過蒙地卡羅模擬技術(shù) (a structured MonteCarlo simulation approach)模擬周期性因素的“沖擊 ”來測(cè)定評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移概率的變化。
麥肯錫模型克服了 CreditMetrics模型中不同時(shí)期的評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣固定不變的缺點(diǎn),可以看作是對(duì) CreditMetrics模型的一種補(bǔ)充。
3. KMV模型。KMV模型是估計(jì)借款企業(yè)違約概率的方法。該模型將貸款看作期權(quán),首先利用 Black - Scholes期權(quán)定價(jià)公式,根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值、資產(chǎn)價(jià)值的波動(dòng)性、到期時(shí)間、無風(fēng)險(xiǎn)借貸利率及負(fù)債的賬面價(jià)值估計(jì)出企業(yè)股權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值及其波動(dòng)性,再根據(jù)公司的負(fù)債計(jì)算出公司的違約實(shí)施點(diǎn) (default exercise point),然后計(jì)算借款人的違約距離,最后根據(jù)企業(yè)的違約距離與預(yù)期違約率 (EDF)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,求出企業(yè)的預(yù)期違約率。KMV模型主要使用股票市場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),是一種動(dòng)態(tài)模型。該模型同時(shí)具有盯市模型和違約模型 (DM)的特征。
4. Credit Risk模型。Credit Risk模型是一種基于精算方法的信息風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型, 由 CSFP (Credit Suisse FinancialProduct)于 1997年推出。該模型把信用評(píng)級(jí)的升降和與此相關(guān)的信用價(jià)差變化看作是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),在任何時(shí)期只考慮違約和不違約這兩種事件狀態(tài),計(jì)量預(yù)期到和未預(yù)期到的損失。Credit Risk是一種違約模型,它忽略了轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。但是,該模型具有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):如模型只需要相對(duì)較少的數(shù)據(jù),具有簡(jiǎn)易性的特點(diǎn);能夠得到債券組合或貸款組合的損失概率的閉形解,具有計(jì)算上的優(yōu)勢(shì)。
除上所述,國(guó)際上應(yīng)用的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型還有許多,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型、死亡率模型等等。
就我國(guó)而言，已逐步建立起風(fēng)險(xiǎn)管理體系,但是與國(guó)際同業(yè)相比,在數(shù)據(jù)的采集、加工、度量方法的運(yùn)用上都存在著相當(dāng)?shù)牟罹?因此我國(guó)對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法的研究主要集中在對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的學(xué)習(xí)和借鑒上，以此尋求一種適合我國(guó)商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)量化管理模型。
徐暢在《Credit Metrics 模型及其對(duì)我國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)量化管理的啟示》[2006,3]中認(rèn)為，Credit Metrics是世界上第一個(gè)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)的量化度量模型。該模型以資產(chǎn)組合理論、VaR(Value at Risk)理論等為依據(jù) ,以信用評(píng)級(jí)為基礎(chǔ) ,不僅可以識(shí)別貸款、債券等傳統(tǒng)投資工具的信用風(fēng)險(xiǎn) ,而且可用于互換等現(xiàn)代金融衍生工具的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。研究此模型對(duì)于我國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)量化管理有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
張紅舸和夏佳南在《KMV信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型在我國(guó)的適應(yīng)性研究》[2006，11]中提出， KMV模型作為國(guó)際上應(yīng)用最為廣泛的信用風(fēng)險(xiǎn)量化技術(shù),早已引起我國(guó)學(xué)者對(duì)它的關(guān)注。他們對(duì)我國(guó)應(yīng)用 KMV模型做了大量的實(shí)證研究,以期能找到一種在我國(guó)適用的新的信用風(fēng)險(xiǎn)管理的度量方法。但我國(guó)目前對(duì) KMV模型所涉及到的各參數(shù)的估計(jì)方法都沒有較好的研究結(jié)論,這勢(shì)必使得我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理者要尋求一些替代指標(biāo)進(jìn)行近似評(píng)估。而這種近似的替代最直接的后果就是 KMV模型的輸出結(jié)果不準(zhǔn)確。作者也在文章中提出了我國(guó)商業(yè)銀行使用 KMV模型進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)采取的措施。
姚傳娟、李源和夏蘇林在《信用風(fēng)險(xiǎn)度量KMV模型與Credit Risk+模型比較研究》[2006]中，結(jié)合中國(guó)商業(yè)銀行目前信用風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際情況,比較分析KMV模型和CreditRisk+模型的基本原理和參數(shù)選擇的共性及差異,對(duì)兩模型各自特點(diǎn)做出客觀評(píng)價(jià),結(jié)果發(fā)現(xiàn)運(yùn)用Credit Risk+模型有利于提高信用風(fēng)險(xiǎn)度量的精確性,為商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理提供了有益的借鑒。
喬小京和周石鵬在《信用風(fēng)險(xiǎn)量化模型比較及其對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的啟示》[2006,10]中，對(duì)信用組合觀點(diǎn)模型即CPV進(jìn)行了描述，Credit Portfolio View(CPV)模型將周期性因素納入計(jì)量模型之中，將遷移概率與宏觀因素之間的關(guān)系模型化，并且通過模擬宏觀因素對(duì)于模型的沖擊來測(cè)定遷移概率的跨時(shí)演變，這樣可以得到未來每一年的不同的遷移矩陣，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Credit Metrics的方法計(jì)算處于不同經(jīng)濟(jì)周期的VaR?？梢哉f這種方法是對(duì)Credit Metrics的補(bǔ)充，它克服了由于假定不同時(shí)期的遷移概率是靜態(tài)的而引起的一些偏差。
曹道勝和何明升在《商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)模型的比較級(jí)其借鑒》[2006,10]中，從模型建立的理論基礎(chǔ)、模型類型、回收率、現(xiàn)金流折現(xiàn)因子四個(gè)維度對(duì)國(guó)際上最有影響力的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)模型KMV 模型、Credit Metrics模型、Credit Risk +模型和Credit Portfolio View模型進(jìn)行比較，在此基礎(chǔ)上對(duì)各模型在我國(guó)商業(yè)銀行適用性進(jìn)行了分析，為我國(guó)商業(yè)銀行加強(qiáng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理，開發(fā)適合我國(guó)國(guó)慶的信用風(fēng)險(xiǎn)模型提供了有益的借鑒。
同時(shí)，在相關(guān)研究過程中隨處都暴露出了與發(fā)達(dá)國(guó)家商業(yè)銀行相比，我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)管理中存在的種種不足。因此，針對(duì)目前我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理存在的一系列問題,借鑒西方發(fā)達(dá)國(guó)家的信用風(fēng)險(xiǎn)度量和管理經(jīng)驗(yàn),我國(guó)銀行業(yè)應(yīng)當(dāng)大力加強(qiáng)建立信用風(fēng)險(xiǎn)量化分析和管理體系所需數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),建立和完善銀行內(nèi)部的企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系,促進(jìn)我國(guó)專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)的建立,建立強(qiáng)大的信息技術(shù)平臺(tái),強(qiáng)化銀行業(yè)的信息披露,加強(qiáng)市場(chǎng)約束,借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的關(guān)于信用風(fēng)險(xiǎn)度量和管理的理論知識(shí),結(jié)合實(shí)際,建立適合我國(guó)國(guó)情的信用風(fēng)險(xiǎn)度量和管理模型。
三、實(shí)施方案
1商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生
1.1.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的定義
1.1.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)
1.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展
1.2.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀
1.2.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展
2商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型研究
2.1 Credit Metrics模型(信用度量術(shù)模型)
2.2 KMV模型
2.3 Credit Risk+模型(信用風(fēng)險(xiǎn)附加模型)
2.4 Credit Potfolio View模型(信用組合觀點(diǎn)模型)
3我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的現(xiàn)狀
3.1 我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)
3.1.1企業(yè)對(duì)銀行信用的過度依賴
3.1.2企業(yè)還貸付息意識(shí)差，銀企關(guān)系惡化
3.1.3信貸結(jié)構(gòu)單一，貸款風(fēng)險(xiǎn)集中
3.2 我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的不足
4我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的新思路
4.1 加強(qiáng)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的防范
4.1.1 培育良好的銀行信用文化
4.1.2加強(qiáng)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的全程動(dòng)態(tài)監(jiān)控
4.2 加強(qiáng)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)量化度量
4.2.1 完善信息系統(tǒng)的建設(shè),建立信息數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2.2建立信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和定價(jià)模型,改進(jìn)信用分析方法和技術(shù)
4.3 創(chuàng)造與現(xiàn)代模型相配套的外部條件
四、預(yù)期結(jié)果
本文以商業(yè)銀行運(yùn)行過程中面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)為切入點(diǎn)，分析我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的現(xiàn)狀，對(duì)目前國(guó)際上最具影響力的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型進(jìn)行研究，并結(jié)合我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證分析，為我國(guó)商業(yè)銀行計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)提出新的思路。
分析國(guó)際銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展?fàn)顩r;研究目前國(guó)際上最具影響力的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型;進(jìn)行商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的實(shí)證分析。
五、進(jìn)度計(jì)劃
2007.12 選題
2008.1 下達(dá)畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)書
2008.2 文獻(xiàn)調(diào)研
2008.3 論文開題報(bào)告與英文翻譯
2008.3-5 論文寫作
2008.5 論文定稿，準(zhǔn)備答辯
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