我國商務(wù)智能研究分析論文(2)
我國商務(wù)智能研究論文篇3
試論ERP與商務(wù)智能
[摘要] 本文對ERP與商務(wù)智能整合應(yīng)用的理論和實現(xiàn)技術(shù)進行研究，提出了ERP與商務(wù)智能整合應(yīng)用的方案。
[關(guān)鍵詞] ERP 商務(wù)智能 數(shù)據(jù)倉庫 OLAP
一、引言
ERP的應(yīng)用實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部核心業(yè)務(wù)流程的信息集成以及企業(yè)外部供應(yīng)鏈的信息集成。但ERP對決策支持有著明顯的不足。商務(wù)智能的實現(xiàn)依賴于大量的、準確的、真實的數(shù)據(jù);而ERP系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的、準確的、真實的數(shù)據(jù)。因此，將商務(wù)智能建立在ERP系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，不失為一種良好的解決方案。
二、ERP
ERP理論從MRPⅡ發(fā)展而來，擴展了管理的模塊。它綜合應(yīng)用了B/S體系、關(guān)系數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、圖形用戶界面、網(wǎng)絡(luò)通訊等成果。ERP中的數(shù)據(jù)是按照面向事物處理的方式進行組織和存儲的。一般包含四大功能模塊：財務(wù)管理模塊、生產(chǎn)管理模塊、物流管理模塊和人力資源管理模塊。此外還可能包含質(zhì)量管理、設(shè)備管理等模塊。
三、數(shù)據(jù)倉庫原理
數(shù)據(jù)倉庫是ERP與商務(wù)智能之間的橋梁，可以理解為面向主題的、集成的、不同時間的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫最大的特點是面向主題，每個主題對應(yīng)一個客觀分析領(lǐng)域。
四、商務(wù)智能理論
商務(wù)智能的定義眾說紛紜。本文在總結(jié)商務(wù)智能的眾多定義之后，將商務(wù)智能定義為：商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出商務(wù)知識和商務(wù)信息用以提高決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升商務(wù)績效，增強企業(yè)綜合競爭力的過程。從數(shù)據(jù)分析的角度看，商務(wù)智能是為了解決商業(yè)活動中遇到的各種問題，利用各種信息系統(tǒng)進行高質(zhì)量的信息收集、分析、處理的過程，其基本功能包括個性化的信息分析和預(yù)測發(fā)展趨勢。從應(yīng)用的角度看，商務(wù)智能可以幫助用戶對商業(yè)數(shù)據(jù)進行分析處理，幫助企業(yè)解決商業(yè)問題，輔助決策，以便更好地實現(xiàn)商業(yè)目的。
五、ERP與商務(wù)智能整合應(yīng)用的核心技術(shù)
1.數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載
獲取數(shù)據(jù)是實現(xiàn)ERP商務(wù)智能系統(tǒng)的一個重要步驟。這一過程包括：辨識與所研究主題相關(guān)的原始數(shù)據(jù);確定數(shù)據(jù)抽取策略;將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為目標格式;將原始數(shù)據(jù)加載到目標區(qū)域。上述數(shù)據(jù)獲取過程就是數(shù)據(jù)的抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transition)和加載(Loading)過程，稱為ETL過程。ETL過程中有兩個重要的原則：第一，盡量確保引入的僅僅是在數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)揮有效作用的數(shù)據(jù);第二，必須保證被引入的數(shù)據(jù)是完整的和正確的。在完成數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載時，應(yīng)盡量選擇ETL工具。
2.維技術(shù)
維是人們觀察客觀世界的角度，也就是決策分析者分析數(shù)據(jù)的角度，是多維數(shù)據(jù)集中重要的組件。維技術(shù)是商務(wù)智能的重要基礎(chǔ)技術(shù)之一，對商務(wù)智能的實現(xiàn)非常重要。
3.數(shù)據(jù)分析技術(shù)
(1)OLAP
OLAP針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過直觀的方式從多個維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運營情況展現(xiàn)給使用者。在數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中，OLAP工具一般是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的前端工具。
(2)數(shù)據(jù)挖掘
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量急劇增大，從海量數(shù)據(jù)庫中挖掘信息的過程，稱之為數(shù)據(jù)挖掘，即從數(shù)據(jù)集中識別出正確的、新穎的、潛在的、有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。
六、ERP商務(wù)智能系統(tǒng)的整體設(shè)計方案
根據(jù)對ERP和商務(wù)智能的理論和技術(shù)的研究，本文提出ERP與商務(wù)智能整合應(yīng)用的基本方案如下：
1.理解ERP的管理理念，理解ERP系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的涵義，進而選擇需要的數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)對ERP的理解，確定分析主題，進而確定數(shù)據(jù)倉庫的主題。
3.設(shè)計合理的數(shù)據(jù)倉庫模型。
4.確定數(shù)據(jù)倉庫的建立路線，確定是否需要建立數(shù)據(jù)集市。
5.構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市。
6.確定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，使用一定的數(shù)據(jù)抽取和加載工具從ERP數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，最終按照預(yù)先設(shè)計好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。
7.創(chuàng)建對數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)進行管理的元數(shù)據(jù)文件。
8.根據(jù)分析主題的要求建立多維數(shù)據(jù)集，手工編寫代碼或者直接使用OLAP工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和查詢報表工具，利用數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)進行支持決策的數(shù)據(jù)分析。
9.以可視化的方式展示分析結(jié)果。
10.注意數(shù)據(jù)倉庫中的信息主要用于數(shù)據(jù)分析，它不能被商務(wù)智能用戶修改。
總體上說，商務(wù)智能處于高度整合的ERP環(huán)境下，ERP數(shù)據(jù)倉庫和ERP應(yīng)用系統(tǒng)通過接口緊密結(jié)合，元數(shù)據(jù)在它們之間流動;ETL工具從ERP系統(tǒng)中提取合適的數(shù)據(jù)，然后將其放入以商務(wù)主題為導(dǎo)向的ERP數(shù)據(jù)倉庫中，再利用商務(wù)智能工具進行數(shù)據(jù)的分析，最終將可視化的結(jié)果展示給決策分析人員。
參考文獻：
[1]金蝶軟件(中國)有限公司著.ERP系統(tǒng)集成應(yīng)用.北京:清華大學(xué)出版社,2005,8
[2]陳京民等著:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).北京:電子工業(yè)出版社,2002,8
[3]張維明鄧蘇劉青寶等著：數(shù)據(jù)倉庫原理與應(yīng)用.北京:電子工業(yè)出版社,2002,3
[4]Jiawei Han.Data Mining Concepts and Techniques.北京:機械工業(yè)出版社,2001:29-35
[5]Michael L. Gonzales.IBM data warehousing with IBM business intelligence tools.北京:電子工業(yè)出版社,2004,7
我國商務(wù)智能研究論文篇4
淺談商務(wù)智能在財務(wù)分析中的應(yīng)用
摘要：商務(wù)智能是深化集團企業(yè)信息化的重要工具，它的出現(xiàn)為企業(yè)決策層提供了決策分析與風(fēng)險規(guī)避的工具，為企業(yè)提供了資源優(yōu)化與價值評價的平臺，為集團企業(yè)信息化提供了從運營層向決策層發(fā)展的支撐。本文以寶鋼股份一體化財務(wù)分析系統(tǒng)為例，著重介紹了商務(wù)智能在財務(wù)分析中的創(chuàng)新和積累的寶貴經(jīng)驗。
關(guān)鍵詞：商務(wù)智能 財務(wù)分析
寶鋼股份完成增發(fā)收購以后，從管理一個單一的生產(chǎn)制造單元轉(zhuǎn)變?yōu)橐芾砜鐓^(qū)域的多個鋼鐵生產(chǎn)制造單元、貿(mào)易分公司、化工分公司及70多家子公司，在管理的范圍、運作模式等方面均發(fā)生了歷史性的變化。針對這一變化，公司財務(wù)積極、穩(wěn)健地推進各項管理工作，完成了相關(guān)業(yè)務(wù)的梳理、整合，為公司在實施鋼鐵主業(yè)一體化管理過程中各項業(yè)務(wù)的有序銜接和正常開展提供了有力的保障。由于這一變化，公司的財務(wù)管理信息系統(tǒng)已不能滿足財務(wù)管理的需要，提出建立以多元化組織管理為目標的一體化集成財務(wù)系統(tǒng)，以適應(yīng)公司多元化組織模式和業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，在公司范圍內(nèi)實現(xiàn)信息透明、共享的需求迫在眉睫。
建立以多元化組織管理為目標的一體化集成財務(wù)系統(tǒng)，以適應(yīng)公司多元化組織模式和業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，在公司范圍內(nèi)實現(xiàn)信息透明、共享，是一體化財務(wù)管理系統(tǒng)的目標。財務(wù)分析系統(tǒng)主要是建立在一體化財務(wù)會計系統(tǒng)各在線模塊數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，為企業(yè)財務(wù)部門收集、整理、存儲、統(tǒng)計和分析各種數(shù)據(jù)信息提供自動化的技術(shù)支持。通過財務(wù)主題數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)和建設(shè)，為財務(wù)人員快速檢索、獲取相關(guān)分析信息提供統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)支持。
1 概述
1.1 商務(wù)智能概述
現(xiàn)代企業(yè)生存于一個“信息爆炸”的時代，企業(yè)管理者能否利用信息進行快速而有效的決策不僅僅標志著企業(yè)管理現(xiàn)代化水平，更直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。一方面，隨著信息技術(shù)的普及，企業(yè)利用信息系統(tǒng)存儲了大量的數(shù)據(jù)，如合同、庫存、交易帳目及客戶資料等;而另一方面，決策人員在面對動態(tài)的、不確定的外部環(huán)境時，卻不知道從何處去查找決策所需要的信息，有時即使知道，也沒有足夠的時間來進行所需要的數(shù)據(jù)分析。為了改變這種“數(shù)據(jù)泛濫，知識貧乏”的局面，商業(yè)智能便應(yīng)運而生。
關(guān)于這個名詞的定義很多，比較嚴謹?shù)亩x如下：
“商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。”
1.2 財務(wù)分析概述
財務(wù)分析是根據(jù)財務(wù)有關(guān)數(shù)據(jù)對企業(yè)過去的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果及未來前景的一種評價，以財務(wù)報表和其他財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)和起點，采用專門方法，系統(tǒng)分析和評價企業(yè)的過去和現(xiàn)在的經(jīng)營成果、財務(wù)狀況及其變動，目的是了解過去、評價現(xiàn)在、預(yù)測未來，幫助利益關(guān)系集團改善決策。財務(wù)分析的方法靈活多樣，隨著分析對象、企業(yè)實際情況和分析者的不同會采用不同的分析方法，包括直接列示、比較分析、趨勢分析、分類匯總等。
下面主要以寶鋼股份財務(wù)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為例介紹商務(wù)智能在財務(wù)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用。
2 系統(tǒng)平臺架構(gòu)
2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
系統(tǒng)平臺主要分為四層架構(gòu)：源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、應(yīng)用層、用戶層。源數(shù)據(jù)層是提供數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生所依賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可能是數(shù)據(jù)庫、excel表格、csv文件等;數(shù)據(jù)倉庫是海量數(shù)據(jù)集中存放的地方，其突出的特點是對海量數(shù)據(jù)的支持以及規(guī)范化結(jié)構(gòu)，為了特定的應(yīng)用目的或應(yīng)用范圍，從數(shù)據(jù)倉庫中獨立出來的一部分數(shù)據(jù)，形成主體數(shù)據(jù)集;應(yīng)用層根據(jù)主題數(shù)據(jù)通過報表、查詢、數(shù)據(jù)挖掘等多種方式根據(jù)用戶需求型呈現(xiàn)給用戶層所能觀測到的結(jié)果。
2.2 功能架構(gòu)
財務(wù)分析系統(tǒng)主要包括財務(wù)基本信息分析、資金分析、債權(quán)債務(wù)分析、稅務(wù)分析、費用分析、主營業(yè)務(wù)分析、固定資產(chǎn)分析、用戶自助功能、授權(quán)管理等主要功能模塊，為股份公司做財務(wù)分析和決策支持提供信息化管理平臺。同時，系統(tǒng)提供標準模版接口;并提供用戶以支持財務(wù)主題數(shù)據(jù)的報表自定義的展示工具。
3 系統(tǒng)特點
3.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)一、集中分析
通過ETL方式，在ODS層整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口數(shù)據(jù)，在分析系統(tǒng)中做到數(shù)出一源，口徑統(tǒng)一。分析系統(tǒng)主要建立在一體化財務(wù)會計在線系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，以統(tǒng)合后的分析邏輯滿足各賬套的分析功能需求。
3.2 歷史數(shù)據(jù)訪問和靈活的對比分析
分析系統(tǒng)支持歷史數(shù)據(jù)的存儲，能夠提供歷史數(shù)據(jù)查詢，特別是跨會計年度的數(shù)據(jù)查詢。對于所有的對比分析，提供靈活的對比時間條件，可以滿足用戶多樣性的查詢需求。
3.3 通過用戶自主功能，滿足用戶靈活性要求
提供了用戶自助功能，包含常用數(shù)據(jù)下載、自定義維護表、數(shù)據(jù)字典等內(nèi)容，這部分功能使用戶能夠根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況，對部分分析功能的邏輯進行自定義。
3.4 數(shù)據(jù)權(quán)限控制
財務(wù)分析模塊通過A3Pro工具，結(jié)合用戶實際需求，對各分析功能報表進行分賬套數(shù)據(jù)權(quán)限控制。
4 結(jié)語
商業(yè)智能的實質(zhì)就是將信息轉(zhuǎn)換為知識，以幫助企業(yè)了解新的趨勢、抓住新的市場機會、發(fā)現(xiàn)潛在的威脅，從而改進財務(wù)績效、引導(dǎo)產(chǎn)品潮流、提高服務(wù)水平，保持競爭優(yōu)勢。隨著企業(yè)信息化水平的不斷提高，對商務(wù)智能的要求也在不斷提高，未來商務(wù)智能的產(chǎn)品還有很多的創(chuàng)新之處。商務(wù)智能將不再是簡單的查詢和報表，而成為集數(shù)據(jù)整合、分析和應(yīng)用于一體的平臺，它需要分析數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真正有價值的信息和知識?？梢灶A(yù)見，商務(wù)智能將成為國內(nèi)企業(yè)信息化建設(shè)不可或缺的一部分，幫助企業(yè)積極應(yīng)對日益激烈的市場競爭。
參考文獻
[1]趙衛(wèi)東.商務(wù)智能[M].北京：清華大學(xué)出版社,2009(03).
[2]王茁.商務(wù)智能是什么、不是什么?[Z].中國商業(yè)智能網(wǎng),2004(07).
[3] Lora D.Delwiche,Susan J.Slaughter,The Little SAS Book.
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