有關(guān)人工智能技術(shù)的論文(2)
有關(guān)人工智能技術(shù)的論文篇二
人工智能時(shí)代
這樣龐大的投資陣容不禁讓人思忖，Vicarious究竟是怎樣一家公司，能同時(shí)吸引這么多的注資?
近日，人工智能公司 Vicarious 獲得一輪4000萬美元的融資，風(fēng)投公司 Formation 8領(lǐng)投，很多公司和個(gè)人跟投，跟投方包括Elon Musk、Mark Zuckerberg 和電影中喬布斯的扮演者Ashton Kutcher、YC的新任掌門人Sam Altman、Braintree創(chuàng)始人Bryan Johnson等。
此輪融資參投者相當(dāng)廣泛，此中不難看出人工智能正獲取日益廣泛的關(guān)注。此前不久，Google以4億美元收購(gòu)了人工智能初創(chuàng)公司DeepMind。而在2012 年，尚處于研發(fā)階段的Vicarious就已獲得過1500萬美元的A輪融資。
這樣龐大的投資陣容不禁讓人思忖，Vicarious究竟是怎樣一家公司，能同時(shí)吸引這么多的注資?簡(jiǎn)單來說，Vicarious的目標(biāo)是復(fù)制大腦皮層。這部分腦組織負(fù)責(zé)感受光線、控制人體、編輯語言、進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算等。該公司相信能讓人工智能獲得像人一樣思考的能力。將大腦皮層轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)代碼后，你就能擁有一臺(tái)像人類一樣能思考的計(jì)算機(jī)，和人類的區(qū)別是這臺(tái)計(jì)算機(jī)無需吃飯和睡覺。
建立人造大腦的想法并非新談，曾是一家AI公司首席技術(shù)官的Vicarious聯(lián)合創(chuàng)始人Dileep George表示1980年就有人準(zhǔn)備用“新認(rèn)知機(jī)”的模式來打造這個(gè)軟件，這些軟件被訓(xùn)練后，能夠辨別隨機(jī)輸入的靜態(tài)圖片。
而Vicarious采用更復(fù)雜的構(gòu)造，能用一個(gè)一直變化內(nèi)容的流視頻來訓(xùn)練它的辨識(shí)能力，并希望接下來幾年能用于商用。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人表示它會(huì)有許多辨識(shí)應(yīng)用，計(jì)算機(jī)通過分析動(dòng)態(tài)圖像可以決定病人是否患了癌癥、掃一眼你的盤子就知道你會(huì)攝入多少卡路里……因?yàn)閂icarious的軟件就像人腦一樣發(fā)育，通過積累一系列的圖片形成聯(lián)想，再做出反應(yīng)，這樣它就可以趨向于智能化，比如即便手臂被涂了油漆或戴了手表，它都能辨別那是一只手，而不會(huì)誤判。
不過斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室的導(dǎo)師Andrew Ng和另一位副教授表示要讓大量計(jì)算機(jī)準(zhǔn)確模擬大腦行為是個(gè)不小的挑戰(zhàn)，導(dǎo)師最近參與了Google的一個(gè)新項(xiàng)目，項(xiàng)目軟件會(huì)觀察從YouTube隨機(jī)抽 取的圖片，一周后，軟件能辨識(shí)什么是貓，即使從沒告訴它“貓”的定義是什么，不過他表示16000個(gè)處理芯片組成的計(jì)算機(jī)組連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)了10天對(duì)“神經(jīng)系 統(tǒng)”的壓力會(huì)很大。
Vanderbilt大學(xué)副教授兼Universal Robotics首席技術(shù)官Alan Peters對(duì)此表示懷疑， “這樣的大腦皮層并沒有模仿人類身體到各種環(huán)境移動(dòng)，它真的可以達(dá)到相同效果嗎?”還表示如果Vicarious做到了，那將是個(gè)了不起的工作，而且會(huì)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。比如幫助破案、太空探索、代替人類勞動(dòng)等。
要想開發(fā)出能夠像人類一樣思考的計(jì)算機(jī)，Vicarious還有很長(zhǎng)的路要走。不過Facebook和Google等這些科技公司現(xiàn)在對(duì)人工智能就已經(jīng)有很迫切的需求。拿Facebook來說，F(xiàn)acebook想將用戶分享的海量信息轉(zhuǎn)化成一個(gè)智能數(shù)據(jù)庫，這樣一來，F(xiàn)acebook就可以基于智能數(shù)據(jù)庫回答用戶提出的任何問題。此外，F(xiàn)acebook還將人工智能用于照片中的人臉識(shí)別。
Facebook希望將用戶分享的大量信息裝進(jìn)一個(gè)智慧的數(shù)據(jù)庫中。如果問Facebook一個(gè)問題，它將可以根據(jù)用戶分享的事實(shí)告訴你一個(gè)答案。Facebook還將人工智能用于面部識(shí)別，其近期還聘用了紐約大學(xué)教授Yann LeCun來領(lǐng)導(dǎo)公司的人工智能實(shí)驗(yàn)室。
一位Facebook的發(fā)言人表示，扎克伯格投資Vicarious是個(gè)人行為，并不代表Facebook有意使用Vicarious的軟件。馬斯克和庫徹均未對(duì)此次投資行為作出回應(yīng)。
Vicarious的聯(lián)合創(chuàng)始人Phoenix表示，公司的目標(biāo)遠(yuǎn)不僅局限于圖像識(shí)別。公司的下一個(gè)目標(biāo)是開發(fā)出一款計(jì)算機(jī)，這款計(jì)算機(jī)不僅能識(shí)別物體的形狀和種類，還能識(shí)別物體的質(zhì)地。例如，這臺(tái)計(jì)算機(jī)可以理解“展示我一張用冰做成的椅子”這樣的指令。
Phoenix還表示，他希望未來Vicarious開發(fā)的計(jì)算機(jī)能夠用于醫(yī)治疑難雜癥、從事需要大量勞動(dòng)力才能完成的工作等等。他還透露，短時(shí)間內(nèi)Vicarious不會(huì)實(shí)現(xiàn)盈利。
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