2017年行業(yè)的發(fā)展趨勢分析報告

　　2017年行業(yè)的發(fā)展趨勢六：互聯(lián)網(wǎng)金融

　　趨勢性變化

　　消費金融從藍到紅。消費金融領(lǐng)域的競爭將進入白熱化，與城商行、信托等傳統(tǒng)持牌機構(gòu)合作放貸的模式將替代P2P網(wǎng)絡(luò)理財成為主流并為消費場景注入更多的資金，但需要警惕唯放貸規(guī)模論導(dǎo)致個別平臺的壞賬暴露對整個行業(yè)帶來黑天鵝事件影響。

　　產(chǎn)業(yè)資本的互聯(lián)網(wǎng)金融之路。許多產(chǎn)業(yè)資本的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺不再是單純的P2P平臺，紛紛通過申請、收購或是與金融機構(gòu)合資設(shè)立子公司的方式謀求獲得金融牌照，如何將既有的產(chǎn)業(yè)、新建的互聯(lián)網(wǎng)平臺與金融牌照結(jié)合發(fā)展是產(chǎn)業(yè)資本需要深入探索的命題。

　　從金融服務(wù)到服務(wù)金融?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的主體仍然是金融，事實證明牌照和監(jiān)管必不可少。而金融科技回歸為服務(wù)金融的定位，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)將會越來越多地應(yīng)用于傳統(tǒng)金融的各細分領(lǐng)域，從而提高金融的效率、降低成本和風(fēng)險。

　　2017年行業(yè)的發(fā)展趨勢七：大數(shù)據(jù)

　　趨勢性變化

　　商業(yè)化應(yīng)用成果初顯，領(lǐng)先企業(yè)收入快速增長。大數(shù)據(jù)行業(yè)目前已經(jīng)初步完成對于數(shù)據(jù)源端的產(chǎn)業(yè)布局，資本關(guān)注于數(shù)據(jù)應(yīng)用端。行業(yè)領(lǐng)先數(shù)據(jù)企業(yè)，通過過去幾年的實踐與積累，行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)企業(yè)已經(jīng)初步形成了可商業(yè)化的產(chǎn)品與服務(wù)，實現(xiàn)億元以上收入，并在未來兩年內(nèi)實現(xiàn)規(guī)模性盈利。

　　以金融、廣告行業(yè)為突破口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨行業(yè)應(yīng)用。目前大數(shù)據(jù)企業(yè)主要收入依然會來自金融行業(yè)及廣告營銷領(lǐng)域。隨著自身數(shù)據(jù)積累及數(shù)據(jù)處理能力的提高，部分企業(yè)逐步向教育、零售、醫(yī)療等其他行業(yè)進行拓展。

　　2017年行業(yè)的發(fā)展趨勢八：電動車

　　趨勢性變化

　　電動車夢想照進現(xiàn)實。2016年，中國電動車玩家正在讓夢想照進了現(xiàn)實。以樂視FF91、蔚來汽車EP9、小鵬汽車科技SUV為代表的各種樣車發(fā)布，標志著中國電動車發(fā)展進入了一個新的階段。VC、PE等財務(wù)投資人的涌入以及很多地方政府在土地、資金、稅收等方面的大力扶持，正在給中國電動車產(chǎn)業(yè)第一階段的發(fā)展帶來強勁的助推動力。

　　無人駕駛加速前進。2016年末Tesla發(fā)布Autopilot2.0，極大地拉近了無人駕駛與我們的距離。尤其在特定路況下，不少玩家已經(jīng)或者正在實現(xiàn)Level4以上的技術(shù)水平。隨著算法能力的日益精進以及傳感器價格的不斷降低，我們有理由相信，局部范圍內(nèi)和特定條件下的無人駕駛很有可能是三到五年的事，而不是十年后的夢想。

　　2017年行業(yè)的發(fā)展趨勢九：人工智能

　　趨勢性變化

　　人工智能技術(shù)日益成熟：2016年末谷歌AlphaGo化身Master再次碾壓一眾人類圍棋高手，將全社會對人工智能的關(guān)注推向高潮。其實不止AlphaGo在圍棋領(lǐng)域封神，人工智能技術(shù)在更多實際場景中的應(yīng)用也已經(jīng)遠超越人類的表現(xiàn)。例如百度大腦在人臉識別領(lǐng)域勝過人類頂級的“最強大腦”;在語音識別和視覺識別領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在ImaGENet等多項權(quán)威測試中不斷創(chuàng)造佳績。在這些佳績背后，頂尖技術(shù)的締造者們也隨之成為資本市場的寵兒，例如科大訊飛、出門問問、依圖科技、曠世科技等。

　　巨頭大力投入，為AI打下底層基礎(chǔ)：作為2016年最大的風(fēng)口之一，人工智能贏得了全球的密切關(guān)注。得益于資本市場、科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的不斷投入，我們看到人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)框架逐漸完整——開源架構(gòu)日益成熟，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不斷積累，計算成本持續(xù)下降，深度學(xué)習(xí)能力加速迭代。這也意味著，未來更多人工智能公司將大量減少底層基礎(chǔ)的搭建，而是站在巨人的肩膀上，聚焦人工智能技術(shù)在具體應(yīng)用層面的深耕細作。

　　商業(yè)化進度提速：過去的一年，曾經(jīng)高高在上的人工智能真切地闖入了人們的生活。在兩類低維度場景中，人工智能已經(jīng)能夠提供相比人類更高效的解決方案。一類是基于語音識別和視覺識別的少運動型人機交互，例如支付寶和銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用的身份識別、智能客服和家居機器人實現(xiàn)的語言交互等;另一類是基于環(huán)境感知能力的機器運動控制(軌跡和行為)，例如Tesla的無人駕駛，AmazonKiva機器人組群的自動貨物搬運以及高柔性工業(yè)機器人。展望2017，我們相信日趨成熟的人工智能技術(shù)將不斷滲透更多領(lǐng)域。金融、安防、物流等領(lǐng)域的優(yōu)秀人工智能公司已經(jīng)完成技術(shù)積累，將率先在商業(yè)化道路上邁出堅實的一步。

　　2017年行業(yè)的發(fā)展趨勢十：影視娛樂

　　趨勢性變化

　　視頻付費用戶保持高速增長，成為娛樂產(chǎn)業(yè)新“引擎”：2016年是付費視頻市場的確立之年，這年歲末中國的付費視頻用戶已經(jīng)接近6000萬。我們預(yù)計這一數(shù)字將在2017年底接近1億并在2020年達到2.2-2.5億。這個年復(fù)合增長率超過40%的市場正在替代年復(fù)合增長率回落到個位數(shù)的電影票房市場，成為中國娛樂產(chǎn)業(yè)的新“引擎”。

　　專注網(wǎng)劇的公司會受到資本的關(guān)注：在各大視頻網(wǎng)站不遺余力發(fā)展付費用戶的大背景下，那些專注網(wǎng)劇制作、擁有美劇制作基因并且敢于以付費用戶收益分成換保底的網(wǎng)劇制作公司將會受到資本的關(guān)注。它們有機會在網(wǎng)劇領(lǐng)域用接近電影票房的方式享受到中國電影市場過去10年享受到的高速發(fā)展。

　　“場景+內(nèi)容+產(chǎn)品”的娛樂形態(tài)會大量出現(xiàn)，形成一股跨界混搭的潮流。將影視IP延伸跨界并不是新的概念，迪士尼很多年前就已經(jīng)用迪士尼主題公園和《獅子王》音樂劇為全世界的影視產(chǎn)業(yè)做出了榜樣。我們今天所說的“場景+內(nèi)容+產(chǎn)品”比迪士尼走得還要遠，是把娛樂內(nèi)容通過一個具體的場景與完全不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)嫁接。譬如，已經(jīng)連續(xù)舉辦了三屆的上海簡單生活節(jié)就把音樂節(jié)(場景)、演唱和對話(內(nèi)容)和有機食品及家居產(chǎn)品(產(chǎn)品)完美地融合在一起。2017年，類似的場景化娛樂形態(tài)正在被大量創(chuàng)生。

　　院線和在線票務(wù)平臺進入一個整合期。進入2017年，中國的電影播映市場有可能發(fā)生新的一輪整合浪潮。與之前以萬達為代表的市場份額驅(qū)動的整合不同，新一波整合的出發(fā)點在于場景獲取。以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司正在注意到電影院聚集受眾和用戶(特別是年輕受眾和用戶)的場景價值，因此將很有可能以強大的財務(wù)肌肉參與到新一輪院線整合大戰(zhàn)中來。那些規(guī)模較小的獨立院線將迎來出售變現(xiàn)的最佳機會。在線票務(wù)領(lǐng)域，我們不認為現(xiàn)有的貓眼、微影、淘寶、糯米四強爭霸的格局會是一個可持續(xù)的市場格局。因此，2017年其中兩家率先整合并進而迫使另外兩家跟進整合將會是一個大概率事件。

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